在银行、券商等金融机构的业务开户流程中，无论是现场面签还是远程开户，都涉及到大量的人工收集、处理和审核客户的身份证件、财务状况等材料，存在时间成本高、人工审核易疏漏、难以防范材料伪造、采集图像质量差导致二次进件、客户体验较差等痛点。

当前，越来越多的金融机构应用人工智能技术采用智能化的开户流程，实现数字化身份验证、自动化审批、智能检测欺诈行为、用户友好的在线体验，以加速开户过程、提高客户满意度、减少错误率和欺诈风险。

合合信息推出智能开户解决方案，依托扫描预览页定制、图像质检、PS篡改检测、证照识别等AI能力，助力金融机构实现自动化进件，同时结合启信宝商业大数据，加强风险控制与身份审核。

1.扫描预览页面定制

合合信息支持为企业定制符合品牌调性与业务需求的专属扫描预览页面，同时满足金融机构严谨的规范性要求与简洁易懂的视觉需求。例如针对身份证、银行卡、驾驶证、营业执照等多种类型的证照，通过扫描框与头像、国徽、证件号等证照标志性元素的组合，为用户提供直观的视觉提示，使用户能够快速准确地将证照放置在正确的扫描区域内，引导体验自然流畅，图像采集更高效、规范。

2.图像质检

合合信息提供图像质检能力，可智能检测翻拍、模糊、曝光过强、黑白等场景图像。在具体应用中，用户提交开户材料后，系统可自动对提交的图像进行质量检测与准入判断，判断图像质量是否符合进件要求。如果图像质量不符合要求，系统将自动剔除不合格证件，并在前端实时反馈用户，提醒重新扫描拍摄。可有效提高开户材料采集效率和图像质量，降低金融机构的二次进件情况，提升客户体验与服务质量。

3.PS篡改检测

为了强化开户流程中的合规性和风险控制，防范洗钱、欺诈等不法行为，金融机构需要对用户提交的证照真实性进行审核。合合信息研发了基于深度学习的图像篡改检测方法，可以快捷、有效地判断开户材料图像是否被篡改。

合合信息“PS篡改检测”采用了神经网络模型，通过学习图像被篡改后统计特征的变化，能够捕捉到图像在篡改过程中留下的细微痕迹，支持检测复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式与混合篡改，基于百万级数据学习，具有较高的准确性和鲁棒性。

依托该项技术，系统可智能判断用户上传的开户材料是否存在篡改，并定位篡改区域，同时支持重点检测姓名、出生日期、地址、照片等关键要素，进一步强化金融开户合规管理。在识别出篡改区域后，系统会以热力图形式展示图像区域篡改置信度，提醒审核员重点审核。

4.证照识别

依托智能文字识别技术，合合信息提供100多种国内外证照识别与信息抽取服务。系统可自动检测、识别、抽取不同证件对应的所需关键信息，识别精度高，无需人工手动录入，助力金融机构实现自动化的客户信息采集与审核，不仅可大幅度提升业务效率，同时可有效减少人为错误带来的风险。

在个人开户场景下，系统支持识别抽取身份证、银行卡、户口本、驾驶证、护照、港澳居民往来内地通行证等个人证件；在企业开户场景下，系统支持识别抽取法人及股东身份证、营业执照、税务登记证、组织机构代码证等证照。同时，支持识别抽取美国、加拿大、日本、新加坡、韩国、越南、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、塞浦路斯等国家的身份证、驾驶证等身份类证件，且可识别的不同国家、不同类型的个人证件在持续增加。

5.对公账户风险防控

随着“断卡行动”的持续推进，金融机构对新开账户的风险防控力度持续加强。在对公账户开立流程中，金融机构需要识别开户企业及其关联企业是否存在空壳、严重违法违规等高风险情况，识别其受益所有人、实控人。

合合信息旗下启信宝提供KYC企业尽调能力，提供场景化的客户信息视图，帮助金融机构快速了解主体企业及关联人员、关联企业的风险信息，覆盖企业工商变更、涉诉、经营、舆情等多维度风险。同时，可层层穿透并可视化呈现企业股权与控制权结构，自动识别并输出企业受益所有人、实控人、疑似实控人等关键人员信息，提供判定原因与路径。

为了防范不法团伙通过注册空壳公司，开立银行对公账户，再将其用于骗贷、骗保、过渡犯罪资金、隐瞒或掩饰犯罪所得等用途，金融机构需要判断开户申请企业是否是空壳公司。但由于空壳公司的组织形态越发隐蔽，认定没有统一标准，识别难度较大。同时，空壳公司的成立目的各不相同，具体特征与组织形态也各异，空壳公司本身的风险程度也不可同一而语，需要进行具体的判定与划分。

针对空壳公司识别难题，合合信息旗下启信宝推出了“空壳指数”。通过大数据与人工智能技术对空壳公司的特征进行梳理，构建了六维扫描模型，从企业经营场所、资产形态、企业人员、经营活动、经营资质、风险信息六大维度对企业进行扫描，量化判断其是否存在空壳特征及空壳风险程度，助力金融机构账户风险防控。

构建审核中台

包括开户业务，金融机构各条线业务都涉及到大量的客户数据和信息需要进行审核、处理、存储和管理。传统的审核流程往往由各个业务部门独立进行，导致审核效率低下、重复审核、信息不共享等问题。当前，金融机构纷纷开始建设审核中台，将各个业务部门的审核流程整合在一个平台上，实现信息共享和协同工作。

合合信息可助力金融机构建设审核中台，包括协议配置平台、OCR服务平台、内容调度平台、综合业务处理平台、数据科学AI平台、综合业务审核平台。针对金融机构各业务条线审核依据复杂、审核规则繁多的现状，利用先进的人工智能技术，将专家经验转化为智能化的审核规则，赋能审核业务降本增效，打破数据孤岛，避免系统重复建设，降低硬件成本。

1.统一知识表示：文本统一表示、审核规则统一表示，易于维护扩展。

2.审核标签丰富：丰富、细腻的审核标签，如印章展平、手写判存、框内打勾等细分标签，可根据业务需求灵活选择。

3.知识模型构建智能化：高效构建智能审核规则模型，快速推进审核流程。

4.灵活配置：针对不同业务场景下的数据特性与需求，可灵活配置、调整审核标签和松紧度，如单页、多页协议审核配置。

5.规范的API封装：可对接不同的业务系统，便于快速开发和独立维护。

6.能力支持：支持接入来自不同公司的AI能力。