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这些场景每天都在发生，而根源都是图片不够清晰导致的OCR识别失败。而频繁的识别失败，也平添了不少本无必要的人力成本。图片清晰增强是解决问题的关键。

众所周知，传统的OCR技术对文字的识别能力非常单一，通常只能从左到右逐字逐行的识别。如果是竖版，或者从右往左排版的文字就识别不了。更有些只能识别简体中文和英语，其他语言文字就识别不了，甚至出现乱码

伙计们，你们平时都用什么工具来实现PDF文件内容提取呢？是云笔记软件自带的OCR插件，还是后某些类office工具开个会员呢？

伴随着政企数字化转型，所有的业务都在数字化、线上化，这本是便民的好事。但是图片识别的技术能力不到位，会把好事办坏。TextIn提供切边增强技术，通过AI算法实现智能图片矫正，包括将倾斜文档矫正、锐化清晰度、去除阴影遮挡等。进而提高各类卡证、票据、文件的OCR识别率，让企业的系统再也不智障了。

某电商平台的CTO李先生在季度复盘会上发现：技术团队每月要处理超过50万份电子文档，这些文档包括物流运单、报关单、商品交易的发票、与供应商的合同等……而现有的文档解析工具不仅速度慢，还不智能，文件内容稍微复杂点就解析不了了，严重影响运营效

现在很多企业都想搞数字化，但是道阻且长。原因无他，单单是把企业几年甚至十几年的历史文档整理进知识库就难如登天。要想精准输入，确保将来能够准确分析相关数据更是难上加难。毕竟要想把一份普通文档变成可利用的数据，可不单单是把PDF文件存到公司服务器上那么简单。你至少得把PDF解析为文本，以后大模型应用才能理解其中的信息含义。

据调研，85%的企业数据隐藏在各类文档表格中，而传统OCR对复杂表格的识别准确率不足60%。除非你使用TextIn的文档解析来做表格OCR。

TextIn是上海合合信息科技股份有限公司旗下智能文字识别产品，专注文字识别领域18年，对企业、开发者、个人用户提供智能文字识别引擎、产品、云端服务。其中的通用文档解析产品为企业合同录入管理的痛点问题带来优化和提升，能够自动识别合同中的关键字段，精准提取条款内容，将非结构化数据转化为标准化的结构化信息。通过Textin的通用文档解析产品，企业可以实现合同信息的智能抓取、自动分类和高效管理，大幅提升合同处理效率，降低人为失误风险。

开发者手动复制PDF内容到Markdown编辑器，却发现表格错位、标题层级丢失；技术文档团队为保持格式一致性反复调整——这些低效场景正是「PDF转Markdown」技术要终结的痛点。

从 DeepSeek R1 的发布，到 Agent 开发不断拓展边界，大模型（LLM）掀起了新一轮的“破圈型”关注浪潮，国内外 LLM 企业纷纷开启“竞赛模式”，AI 应用深入到生活与生产，正在改变着各行各业的传统运转方式。