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TextIn标书解析依托领先的AI文档处理技术，实现对百页标书1.5秒高速解析，支持多格式、多语言与复杂结构还原。有效应对标题层级识别、印章遮挡、跨页表格等难题，全面提升招投标审查、知识库构建、智能问答与数据挖掘效率，助力企业将海量标书转化为高质量数据资产，推动决策智能化与业务自动化。

TextIn的多语言OCR系统内置全球52种主流语言文字，除了覆盖国内企业常用的简体中文、繁体中文、英语外，还能精准识别法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、俄语、日语、韩语等各类常见小语种，助力中国企业货卖全球

并非LLM能力不足，而是多数人忽略了RAG的“地基”——文档解析质量。当传统OCR还在单纯“抠字”时，TextIn xParse凭借多模态文档解析技术，已成为解决RAG精度难题的核心利器。

进入2025年，数据治理领域正在从“合规驱动”向“价值驱动”跃升。下一代数据治理必须走向“全域治理”，将非结构化数据全面纳入治理体系，其中预处理、结构化转换成为治理流程中不可或缺的“第一道工序”。

TextIn以结构解析为基础，推出企业级的“PDF转Markdown”能力，专为高密度信息文档、技术白皮书、API手册等格式敏感场景打造，显著提升文档管理的自动化程度与协作效率。

TextIn推出的智能文档抽取能力，企业可以真正实现“开箱即用”的自动信息提取，轻松从非结构化文档中获取所需字段，大幅提升业务效率和数据准确性。

在企业的日常运营中，大量信息以扫描件、照片或PDF的形式存在。合同、票据、证照、报表……这些非结构化图像承载着关键信息，却往往难以直接利用。传统OCR只能进行浅层的文字识别，而难以满足结构化、语义化和高精度的需求。TextIn基于AI智能图像分析识别技术，为企业提供了覆盖识别、抽取与图像处理的全流程解决方案。

随着RAG知识库（Retrieval-Augmented Generation）的兴起，越来越多用户开始尝试利用大模型增强知识管理能力。结合智能化的文档解析工具，即便是没有编程经验的用户，也能轻松跨过技术门槛，建立属于自己的知识管理平台。

从跨境电商订单处理，到多语言合同的风控审核，再到国际物流中的单证自动化处理，在全球贸易加速数字化的过程中，企业对多语言OCR识别能力的需求正快速上升。传统OCR方案常局限于中英文识别，面对复杂版式与小语种文档处理力不从心。如何选对一套真正可用、好用、可落地的多语言OCR系统，已经成为企业走向国际化的基础设施性决策之一。

TextIn具有领先的PDF转表格与文档解析技术，凭借AI驱动的OCR引擎与垂直语义模型，复杂文档的表格化、结构化与数据抽取可以在秒级完成，实现信息从“沉睡”到“激活”的价值转化。