在RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统中，正确的阅读顺序还原有助于系统理解文档的逻辑结构和信息流，而正确的段落识别让系统能更准确地定位到文档中的关键信息段落

在私有领域知识问答和企业知识管理领域，结合检索增强型生成模型（RAG）大模型（LLM）已成为一种趋势。

合合信息的文档解析工具在此基础上对文件进行阅读顺序还原，支持多种格式的输出，在信息识别这一环节提供给大模型最“舒适”的序列文字。

某世界500强能源集团主营矿业、高端化工、电力、新能源材料、高端装备制造、现代物流贸易。该集团的财务共享中心负责集团下属二级集团及子公司的财务工作，包括应付管理、员工报销等。

随着人工智能技术的日渐成熟，越来越多的企业将AI应用于企业内部流程管理中。尤其是大型集团企业，更趋向于打造能力中台，通过系统对接将能力输出至集团各业务流程系统中，规避重复建设，统一管理，实现企业数字化

智能判断人脸图像是否伪造，适用于金融机构人脸识别与活体检测场景，应对AI生成技术带来的图像安全问题与欺诈风险

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助力快消企业在生产、仓储、零售管理等环节中，实现智能化审核，赋能产品包装合规审核、仓储单据智能识别、电商平台合规审核、退货B品外包装更换、线下零售数据监测等业务场景

基于智能文字识别技术，自动化抽取单据、标签、小票、图纸等非结构化文档中的关键信息，极大缩短了信息采集与审核的工作流程，助力企业降本增效

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