在汽车金融业务中，需要录入处理大量的车辆相关证件、票据、保单等文档图像材料。一辆车从生产、销售、投保、上牌到最后流通入二手市场，这个生命周期中依次产生的各类文档，包含了车辆合格证、车辆VIN码、机动车购车发票、车险保单、车牌号、车辆登记证、行驶证、二手车购车发票，以及驾驶者必须取得的驾驶证。
合合信息基于先进的OCR与深度学习技术，提供车辆全生命周期文档识别，无需人工录入，自动对车辆证件、购车发票、保单等进行图像优化处理、分类、结构化识别与输出，帮助汽车金融企业等提升业务效率与服务质量，实现降本增效。
01
车辆证件/发票/保单识别
▏驾驶证
支持对驾驶证正副页的14个关键字段进行结构化识别，包括：姓名、证号、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、档案编号、记录等。在移动警务场景中，通过自动识别驾驶证副页的档案编号，交警可便捷查询违章信息。
▏行驶证
支持对机动车行驶证正副页的21个关键字段进行结构化识别，包括：号牌号码、车辆类型、所有人、车辆识别代码、发证日期、检验有效期等。
▏车辆登记证
支持对车辆登记证的38个关键字段进行结构化识别，包括：登记证编号、机动车所有人、身份证明名称、号码、登记机关、登记日期、机动车登记编号、车辆类型、车辆品牌、车辆型号、车身颜色、车架号等。
▏车辆合格证
支持对车辆合格证的42个关键字段进行结构化识别，包括：合格证编号、发证日期、车辆制造企业名称、车辆品牌/车辆名称、车辆型号、车辆识别代号/车架号、车身颜色等。
▏车牌号
支持多种类型车牌自动识别，结构化输出车牌类型与车牌号，包括蓝牌、黄牌、绿牌、警牌、使馆车牌等。
▏车辆VIN码
车辆VIN码（车辆识别代码），又名车架号，一般位于车辆挡风玻璃左下角，由于位置特殊，拍摄时容易产生反光、阴影、图像虚化等问题。合合信息可实现对图像的智能质检、自动优化，对复杂场景下车辆VIN码图像，也能实现高精度识别。
▏机动车购车发票
支持对机动车销售统一发票的40个关键字段进行结构化识别，包括：发票类型、购买方名称、销货单位名称、车辆类型、厂牌型号等，并可同时进行发票专用章存在性判断。
▏二手车购车发票
支持对二手车销售统一发票的31个关键字段进行结构化识别，包括：发票类型、买方单位/个人、卖方单位/个人、经营拍卖单位、二手车市场、车牌照号、登记证号等，并可同时进行发票专用章存在性判断。
▏车险保单
支持对车险保单材料进行全字段配置、识别，支持手写体判存识别，智能识别签字、手写日期、手抄内容，自动区分并提示手写体内容与印刷体内容；支持印章识别，提供印章消除、印章提取、印章展平、印章强化等印章治理方案；支持模糊A4纸识别。
02
汽车金融场景应用
申请、放款资料多，人工审批效率低
在传统的汽车金融业务流程中，面对着大量需要录入和审批的材料，业务人员需要判断材料是否齐全，识别证件，申请资料录入，核验身份证、银行卡、发票信息，手写签名存在性判断……这些操作都由人工进行，业务效率低下。
汽车作为大额消费品，客户申请贷款所需提供的资料种类繁多，其中，申请资料就有8类，包括贷款申请表、身份类、驾驶类、工作类、流水类、居住类、二手车评估类等；放款资料更是超过12种之多，包括购车发票、交易发票、贷款拨付确认书、车辆登记证、保单、合同等。这些材料往往需要分类、识别录入、多处字段信息需要比对等，增加了人工操作的复杂性。
审批流程自动化
合合信息基于先进的OCR能力，赋能汽车金融信审业务效率提升，在申请环节，实现了「材料提交后自动分类→材料完整性判断→自动识别录入→验真审批」自动化，在放款环节，实现了「图像预处理优化→识别比对关键栏位一致性→签章存在性判断→脱敏切片」自动化。
1. 图像预处理优化
汽车金融业务中采集到的证件票据等文档图像，很可能存在模糊、亮度低、倾斜、纸张褶皱、反光、背景复杂等问题，合合信息可对图像进行边缘检测、切边压缩、增强锐化、曲面矫正、阴影消除、去摩尔纹等一系列自动化优化处理，优化图像质量的同时，还能压缩图像大小，提升数据传输速度。
2. 自动分类
合合信息支持对超过50种类型的证件、票据、文档进行智能分类，包括身份证、银行卡、驾驶证、行驶证、保单、购车发票、销售合同、贷款申请表等，便于对种类繁多的申请、放款资料进行自动分类。
3. 签章存在性判断
合合信息支持对汽车金融业务涉及的贷款申请表、贷款拨付确认书、抵押贷款合同、一般条款签字页和扣划款授权书上，借款人、共同借款人和保证人的签名和印章是否存在做出判断。
4. 关键区域自动切片
在实际材料收集过程中，手写签名的复杂性更为多样。比如，我们需要在同一份材料的落款中确认是否同时具有借款人、共同借款人、保证人的签名，此时需要运用到的就是关键区域自动切片技术，经过合合信息的技术处理，材料中的关键区域数据会自动发到切片平台上进行脱敏切片，识别后的结果会按照不同类型进行标注。
5. 关键信息一致性比对
在同一用户提交的多种材料中（如购车发票、车险保单、车辆登记证、抵押贷款合同等），合合信息支持对材料中的关键信息（如姓名、车辆类型、合同编号、日期等）进行自动比对，审核是否一致。
03
客户案例
▏案例背景
某特大型汽车集团下属的汽车金融公司，放款业务持续扩大，每天约有100+人投入到放款审核业务中，纯粹依靠人工的方式已经落后于目前业务发展的速度，且人工无法提供7×24小时的审核放款服务。
▏解决方案
合合信息依托OCR识别技术，结合该企业现有的影像系统进行二次开发，实现部分放款业务全流程自动化改造。
基于放贷环节需要提交的多种放贷资料，包括购车发票、车辆登记证、贷款拨付款确认书、抵押贷款合同、银行卡、一般条款签字页等，实现图像智能分类、智能识别、签章存在性判断等，结合业务规则，自动提取图像中关键信息字段，与数据库中的字段做一致性对比，触发自动放款。
▏业务成效
- 自动放款速度提升20%
- 单笔业务减少10-15分钟
- 信审时间节约90%
