服务于医药企业资料结构化抽取的客户
累计处理各类文档
1,000,000,000 +页
医药资料抽取的典型应用
药品说明书抽取
提取药品名称、成分、规格、适应症等关键信息
适用场景
药品资料库研发问答
注册资料抽取
解析申报资料、CMC文件及章节字段
适用场景
注册管理资料入库
质量资料抽取
抽取质量标准、检验项目及结果信息
适用场景
质量管理合规审核
分子式/化学式识别
识别文档中的分子式、化学式及专业符号
适用场景
药品研发注册资料分析
医药资料结构化抽取难题
资料格式多样
研发、注册、生产资料格式差异大，统一解析难
表格结构复杂
多页表格、跨页结构及目录解析困难，影响字段准确性
专业符号难识别
分子式、化学式、单位及符号密集，开源方案无法稳定处理
企业交付要求高
药企核心资料敏感，需企业级私有化部署保障数据安全
适合抽取的医药典型文档
药品说明书
药品说明书成分表适应症
提取关键信息入库，支撑知识管理与问答系统。
注册资料
申报资料CMC文件批件
支撑注册资料结构化入库与流程管理。
质量资料
质量标准检验报告检验规程
面向质量控制、合规审核及异常复盘。
研发资料
文献实验报告专利
支撑研发资料库与专业问答系统。
分子式/化学式
分子式化学式结构式
提供结构化识别与沉淀，为研发与注册提供底座。
客户成功案例
来自全球药企的信任与选择
某大型药业集团
挑战
自研工具对复杂表格、长图文字、医学专业文档解析效果差，人工预处理占用大量研发人员时间，制约业务规模化。
解决方案
引入xParse统一解析复杂医药文档，大幅提升结构化处理效率。
量化成果
95%
字段抽取准确率达95%，
人工预处理减少80%
数千单/日
日均支撑数千单审核，
处理效率大幅提升
集团级服务
高可用横向扩容，
支撑集团统一部署
国内某私立医疗集团
挑战
传统OCR对医学文献识别不佳，知识库清洗缓慢，临床数据管理效率低，制约AI辅助决策能力建设。
解决方案
采用xParse精准识别医学文献，提升知识库入库质量与效率。
量化成果
98%
文献识别准确率达98%，
人工校对成本降低50%
效率
知识库建设效率大幅提升，
文献处理周期明显缩短
时间
辅助临床决策响应时间缩短，
查询准确率显著提升
某大型药业集团
挑战
自研工具对复杂表格、长图文字、医学专业文档解析效果差，人工预处理占用大量研发人员时间，制约业务规模化。
解决方案
引入xParse统一解析复杂医药文档，大幅提升结构化处理效率。
量化成果
95%
字段抽取准确率达95%，
人工预处理减少80%
数千单/日
日均支撑数千单审核，
处理效率大幅提升
集团级服务
高可用横向扩容，
支撑集团统一部署
国内某私立医疗集团
挑战
传统OCR对医学文献识别不佳，知识库清洗缓慢，临床数据管理效率低，制约AI辅助决策能力建设。
解决方案
采用xParse精准识别医学文献，提升知识库入库质量与效率。
量化成果
98%
文献识别准确率达98%，
人工校对成本降低50%
效率
知识库建设效率大幅提升，
文献处理周期明显缩短
时间
辅助临床决策响应时间缩短，
查询准确率显著提升
为什么医药文档抽取更需要 xParse？
复杂文档解析优势
多表格、多栏、多页、分子式、化学式解析精度高，远超开源方案。
企业级交付能力
提供99.9%稳定率，支持私有化部署，满足药企研发、注册、生产全流程需求。
开箱即用集成
输出与LangChain、Dify、Coze兼容，快速接入知识库与RAG系统。
端到端高效流水线
从解析到结构化入库，显著缩短构建周期，提升迭代效率。
进一步查看医药资料抽取的具体任务
根据不同文档类型和业务目标，查看更具体的解析任务与落地方案
研究报告临床文献试验数据
研发文献解析
解析含分子式、化学参数和复杂表格的研发文献，支持研发数据管理与知识库建设。
质量标准SOPGMP文件CMC文件
质量标准资料抽取
提取质量标准参数、操作规程和合规要求，帮助质量体系文档数字化管理与合规追溯。
分子式化学式结构式
分子式/化学式抽取
支撑研发、注册资料结构化和问答，为药企AI应用提供精准数据底座。
药品说明书药品信息适应症
药品说明书解析
提取药品名称、成分、适应症、禁忌、用法用量和注意事项，支持说明书数据标准化管理。
注册申请CTD文件申报资料
注册申报资料抽取
结构化处理药品注册申请文件，提取关键信息支持药监申报资料高效整理与入库。
研究报告临床文献试验数据
研发文献解析
解析含分子式、化学参数和复杂表格的研发文献，支持研发数据管理与知识库建设。
质量标准SOPGMP文件CMC文件
质量标准资料抽取
提取质量标准参数、操作规程和合规要求，帮助质量体系文档数字化管理与合规追溯。
分子式化学式结构式
分子式/化学式抽取
支撑研发、注册资料结构化和问答，为药企AI应用提供精准数据底座。
药品说明书药品信息适应症
药品说明书解析
提取药品名称、成分、适应症、禁忌、用法用量和注意事项，支持说明书数据标准化管理。
注册申请CTD文件申报资料
注册申报资料抽取
结构化处理药品注册申请文件，提取关键信息支持药监申报资料高效整理与入库。
研究报告临床文献试验数据
研发文献解析
解析含分子式、化学参数和复杂表格的研发文献，支持研发数据管理与知识库建设。
医药资料抽取常见问题
01
为什么医药资料需要专门的文档解析与抽取能力？
医药文档含大量分子式、化学式、复杂表格、多栏排版和跨页结构，若无法准确解析，会影响知识库索引质量、问答准确性和企业级应用效果。专门的解析能力可以稳定还原文档结构，保证后续业务处理的数据质量。
02
xParse 适合处理哪些医药类文档？
xParse支持药品说明书、注册申请资料、CTD文件、研发文献、质量标准、CMC文件、SOP、GMP文件及生产批次资料，适用于医药资料结构化抽取、知识库建设和合规管理场景。
03
xParse 与开源解析方案有什么区别？
开源方案通常仅提供文字识别，xParse支持结构化文档切分、复杂表格解析、多页和分子式识别，并提供企业级可靠性与私有化部署能力，更适合药企对数据安全和处理质量的严格要求。
04
xParse 支持哪些 RAG 前处理环节？
xParse可用于复杂文档解析、智能切分、Chunk生成和入库前数据准备，帮助医药知识库获得高质量的向量化输入，提升检索准确率和问答效果。
05
哪些医药文档更适合优先接入自动化处理流程？
通常包括药企研发、注册、质量、生产资料，含分子式的专业文档以及长期复用型文档。这类资料专业度高、处理量大，优先做结构化抽取可以显著提升研发效率和合规管理能力。
立即启动医药资料结构化抽取
已有100+药企通过TextIn xParse提升资料结构化与研发效率，助力药企数字化转型
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