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功能描述
图像质量检测
请求URL
https://api.textin.com/ai/service/v1/image_quality_inspect
HTTP请求方法(Method)
HTTP POST
请求头说明(Request Headers)
请在HTTP请求中添加以下自定义标头(Header)。
header 名 | 值 |
---|---|
x-ti-app-id | 请登录后前往 “工作台-账号设置-开发者信息” 查看 x-ti-app-id |
x-ti-secret-code | 请登录后前往 “工作台-账号设置-开发者信息” 查看 x-ti-secret-code |
URL参数(Parameters)
URL参数指以{参数名}={参数值} 形式拼接到 URL 上的键值对。它以
?
开头,不同参数之间使用&
连接。形如?p1=v1&p2=v2
参数名 | 数据类型 | 是否必填 | 允许的值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
crop_image | integer | 否 | 0, 1 |
1 需要返回切片区域的图片截图, 0 不需要返回 |
support_multi_object | integer | 否 | 0, 1 |
1 支持多目标检测,0 不支持多目标检测 |
blurry_threshold | number | 否 | 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9 |
质检模糊判断的阈值参数,打开则根据设置的阈值进行质检模糊判断,并隐藏模型输出的置信度 |
light_spot_threshold | number | 否 | 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9 |
质检光斑判断的阈值参数,打开则根据设置的阈值进行质检光斑判断,并隐藏模型输出的置信度 |
un_integrity_threshold | number | 否 | 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9 |
质检不完整度判断的阈值参数,打开则根据设置的阈值进行质检不完整度判断,并隐藏模型输出的置信度 |
photocopy_threshold | number | 否 | 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9 |
质检是否复印判断的阈值参数,打开则根据设置的阈值进行质检是否复印判断,并隐藏模型输出的置信度 |
screen_remark_threshold | number | 否 | 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9 |
质检是否翻拍判断的阈值参数,打开则根据设置的阈值进行质检是否翻拍判断,并隐藏模型输出的置信度 |
请求体说明(Request Body)
Content-Type: application/octet-stream
要上传的图片,目前支持jpg, png, bmp, pdf, tiff, 单帧gif等大部分格式.
请注意,请求体的数据格式为文件的二进制流,非 FormData 或其他格式。文件大小不超过 10M,图像宽高须介于 20 和 10000(像素)之间。
响应体说明(Response)
Content-Type: application/json
JSON结构说明如下:
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
code | integer | 错误码,详见“错误码说明” |
message | string |
错误信息 |
duration | number |
检测时间计算,时间单位是毫秒(ms) |
result | object |
引擎所得结果的内容封装 |
+ image_property | array |
图像属性 |
++ detect_risk | object |
图像质量检测 |
+++ risk_type | array |
图像质量类型 |
+++ risk_details | object |
风险类型详情 |
++++ un_integrity | object |
证件是否存在完整度风险 |
+++++ key | string |
True,False |
+++++ score | number |
判断质检结果为不完整的置信度,如果传入任意一个或多个阈值参数则不返回 |
++++ light_spot | object |
光斑 |
+++++ key | string |
True,False |
+++++ score | number |
判断质检结果为光斑的置信度,如果传入任意一个或多个阈值参数则不返回 |
++++ blurry | object |
模糊 |
+++++ key | string |
True,False |
+++++ score | number |
判断质检结果为模糊的置信度,如果传入任意一个或多个阈值参数则不返回 |
++++ photocopy | object |
是否复印 |
+++++ key | string |
True,False |
+++++ score | number |
判断质检结果为复印的置信度,如果传入任意一个或多个阈值参数则不返回 |
++++ screen_remark | object |
是否翻拍 |
+++++ key | string |
True,False |
+++++ score | number |
判断质检结果为翻拍的置信度,如果传入任意一个或多个阈值参数则不返回 |
++ crop_property | object |
切片图像信息 |
+++ position | object |
切图在转正后图中的坐标位置, 以左上角为坐标原点。 |
++++ x1 | number |
左上横轴坐标 |
++++ y1 | number |
左上纵轴坐标 |
++++ x2 | number |
右上横轴坐标 |
++++ y2 | number |
右上纵轴坐标 |
++++ x3 | number |
右下横轴坐标 |
++++ y3 | number |
右下纵轴坐标 |
++++ x4 | number |
左下横轴坐标 |
++++ y4 | number |
左下纵轴坐标 |
+++ type | object |
切片类别 |
++++ key | string |
|
+++ crop_image | string |
切片区域的切边图片base64编码, 仅当url参数crop_image=1的时候有效 |
JSON结构示例
{
"code": 200,
"message": "success",
"duration": 565,
"result": {
"image_property": [
{
"detect_risk": {
"risk_type": [
"un_integrity",
"light_spot",
"blurry",
"photocopy",
"screen_remark"
],
"risk_details": {
"un_integrity": {
"key": "True"
},
"light_spot": {
"key": "True"
},
"blurry": {
"key": "True"
},
"photocopy": {
"key": "True"
},
"screen_remark": {
"key": "True"
}
}
},
"crop_property": {
"position": {
"x1": 1,
"y1": 1,
"x2": 100,
"y2": 1,
"x3": 100,
"y3": 100,
"x4": 1,
"y4": 100
},
"type": {
"key": "id_card"
},
"crop_image": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBD..."
}
}
]
}
}
错误码说明
错误码 | 描述 |
---|---|
40101 | x-ti-app-id 或 x-ti-secret-code 为空 |
40102 | x-ti-app-id 或 x-ti-secret-code 无效,验证失败 |
40103 | 客户端IP不在白名单 |
40003 | 余额不足,请充值后再使用 |
40004 | 参数错误,请查看技术文档,检查传参 |
40007 | 机器人不存在或未发布 |
40008 | 机器人未开通,请至市场开通后重试 |
40301 | 图片类型不支持 |
40302 | 上传文件大小不符,文件大小不超过 10M |
40303 | 文件类型不支持 |
40304 | 图片尺寸不符,图像宽高须介于 20 和 10000(像素)之间 |
40305 | 识别文件未上传 |
30203 | 基础服务故障,请稍后重试 |
500 | 服务器内部错误 |