在数字化转型的背景下，零售业越发注重业务全流程的精益管理。面对货品交易、仓储、出库、运输、售后、内部流程管理等环节中存在的大量单证、票据、文档等非结构化数据，传统的人工数据采集、校验方式低效，在业务效率与经营成本上给企业带来了压力。
合合信息推出智慧零售解决方案，可在品牌运营、零售管理、仓储物流等多个业务环节，基于智能文字识别技术，自动化抽取单据、标签、小票、图纸等非结构化文档中的关键信息，极大缩短了信息采集与审核的工作流程，帮助企业提升业务效率，降本增效。
售后场景：退货B品外包装更换
在零售业售后的退货场景中，退货商品外包装常常存在破损，运营方需要按照B品升A品流程，对商品外包装进行更换，重新上架。
传统更换外包装流程为：人工采集或向品牌方索要信息-批量匹配信息-批量打印标签-分播标签-根据标签挑选新包装。该流程主要依靠人工，存在数据库信息不完整、数据信息有误、与品牌方沟通时效长、手工输入效率低等问题。
B品积压：等待品牌方提供信息、信息不全再次等待，导致B品暂存，无法及时上架。
客诉压力：批量提供的主档信息批次号与实际批次不符合，引发客诉。
重复作业：重复数据采集、装箱、挑选，浪费大量人力。
智慧零售货品管理解决方案
合合信息基于复杂场景文字识别、表格识别、NLP等技术，推出智慧零售货品管理解决方案，仅需4步，就能完成货品外包装标签信息的识别、抽取、校核与更新。
图像采集
用户登录独立的操作系统，进入系统页面创建对应任务，系统会自动调度高拍仪采集外包装图像，可兼容多组照片，实现包装标签图像的信息采集。
信息抽取
系统支持用户自定义比对规则，对采集到的图像进行关键信息识别和字段逻辑比对，可智能抽取标签图片上的货号、logo、颜色、材料、生产日期、经销商、制造商等关键信息，支持实时展示识别结果并标识比对差异。
信息校核
用户可针对系统标识出的不匹配字段进行二次框选识别或手动编辑，只需少量人工即可完成信息校核。点击保存，数据会同步更新至品牌基础标签数据库。
数据生成
支持按照客户标签系统的excel模板生成数据，可自定义重点字段分类输出至不同的表格，信息实时更新。将数据导入至客户标签系统生成对应的包装标签，完成打印及贴标流程。
相较于传统流程，合合信息智慧零售货品管理解决方案信息抽取速度快、识别准确率高、人工耗费低。既可帮助品牌方减少客户投诉，降低运营成本，塑造高效优质的品牌服务力，又能助力运营方缩短商品在库时长、降低库存压力，还能帮助运营方及品牌方搭建实时更新的货品基础数据库，保障数据时效性。
更多智慧零售物流解决方案
除了售后场景，合合信息在零售业的生产、仓储、物流、线下零售、电商等全链条场景中，针对信息智能化采集与审核需求，推出了多个垂直的细分解决方案。
包装设计图纸审核
在产品包装设计中，品牌方需要对供应商提交的设计图纸进行审核，确认包装标识是否符合各项法律法规要求、宣传文案是否符合广告法要求、是否符合品牌要求、是否存在错字、漏字等情况。
以食品包装为例，合合信息支持智能抽取图纸中的产品名称、口味名、类别名称、标志说明、图片参考表示、净含量、产品介绍文案等关键信息，并自动与标准信息进行比对，高亮提示不一致信息，避免了人工信息检索比对的长耗时、易疏漏。
仓储单证识别
零售企业库存管理中涉及到诸多单据凭证的管理与信息整合，包括：入库单、出库单、退货单、调拨单、盘点表等。合合信息可通过智能文字识别技术，实现仓储单据电子化，智能识别单据全字段信息，还原识别复杂表格，提取单号、日期、存货编码、存货名称、规格型号、数量等指定字段信息，并可对接ERP等企业内部系统。
对物流仓储企业而言，业务流程中有大量的提货单、运单、托单、箱单、发票、签收单、订舱确认书、原产地证书等单证需要人工处理。合合信息打造了面向物流仓储场景的IDP智能文档处理系统，系统可智能识别并抽取仓储单证中的关键字段信息及印章信息，录单员仅需复核确认，实现了智能化的单证信息采集、审核、确认与传输。
物流单据识别
合合信息支持智能识别不同版式的物流单据信息，在揽件、分拣、派件全流程中，提供涵盖运单快拍采集、图像增强与压缩、身份证识别、二维码识别、一维码识别、手机号识别等服务。
业务员（例如快递员）可通过移动终端设备拍摄扫描运单，即可识别运单上的重点信息，包括运单条形码、手机号、寄件人信息、收件人信息等，识别后自动将信息录入系统，实现物流系统中数量庞大的快递运单信息即时录入、实时可检索，可加快信息录入和分拨工作，提升物流效率。
超市价签识别
大型超市价签包括大、中、小不同规格的价签与原价价签、促销价签、会员价签等，不同类型价签版式相似，且容易发生文字叠印。合合信息支持版面分析与信息精准抽取，可智能抽取价签信息中的原价、促销价、会员价等关键信息，便于大型超市价格管理。
购物小票识别
在综合性商场的会员运营场景中，需要对入驻商家的购物小票进行识别以管理商场会员的购物积分。由于商家购物小票的版式各不相同，手工录入需要耗费大量人力，且效率低下。合合信息可对不同版式的购物小票实现智能识别与信息抽取，系统可自动识别商场名、商家名、金额、交易时间、流水号、商品名称等，提取信息自动录入商场会员系统。
电商平台合规审核
电商平台方作为销售平台提供者，有责任对平台上商家自主上架的内容进行合规审核，规范平台入驻商家的行为。合合信息可助力电商平台建立图文内容合规审核体系，通过智能文字识别和自然语言处理技术，识别提取产品主图、产品详情页等商家上传图片中的文字，并理解语义，自动筛选违禁词，通过AI完成图片文案的自动识别、提取、理解、匹配与结果反馈。
