在AI应用快速落地的今天，聊天机器人（Chatbot）已成为企业引入人工智能的常见入口。然而，真正制约AI应用效果的往往不是算法，而是数据本身。无论是智能客服、知识问答，还是行业专用的智能体，如果底层文档数据混乱、缺失或难以解析，就会出现“垃圾进，垃圾出”的结果，这正是智能文档处理的价值所在。

在生命科学行业加速数智化转型的背景下，医药企业每天都在面对大量格式复杂、专业性极高的研究报告、临床实验文档与药品注册资料。这些文档不仅篇幅动辄上百页，还包含多栏段落、跨页表格、化学公式等多种结构化与半结构化信息。文档处理效率的瓶颈，正在成为制约医药行业创新与合规的关键因素。

相比传统数据库中结构清晰的表格字段，非结构化数据——包括合同、邮件、图纸、报告、图片等文档信息——占据了企业数据资产的80%以上，却因“读不懂、用不了、管不住”而成为数据治理的最大短板。实现非结构化数据转成结构化，已成为建设企业数字化基建的基础工程。