合同 / 协议抽取与录入
xParse面向合同、协议、补充协议、框架协议及相关附件材料，提供高质量字段抽取与结构化前处理能力，帮助企业更高效完成合同识别、数据录入与后续流程处理。
适用于合同抽取协议识别合同数据录入
服务于合同处理场景的客户
累计处理各类文档
1,000,000,000 +页
合同 / 协议场景下的典型应用
关键字段抽取
自动提取合同协议中的编号、主体、金额、期限等关键字段
适用场景
合同识别字段提取资料整理
合同数据录入
原始合同转换为结构化数据录入，提升合同管理、查询与归档效率
适用场景
合同系统接入合同台账沉淀资料归档
批量合同处理
支持多份合同、不同模板协议和历史合同资料的统一解析与输出
适用场景
批量合同整理历史合同导入项目资料加工
流程录入前处理
解决模板不一、字段分散、扫描不稳等问题，提升后续流程输入质量
适用场景
合同录单审核前处理业务流程接入
合同 / 协议处理的典型挑战
模板多标准化难
不同业务线、合作方、合同类型的模板差异大，人工成本高
字段提取易遗漏
合同编号、金额、期限、条款等内容分散，人工提取耗时易错
长文档处理复杂
合同篇幅长、层级深，表格附件多，传统处理稳定性不足
录入衔接不顺畅
识别后字段、结构不规范，难以接入合同系统及后续流程
适合合同 / 协议抽取录入的典型文档类型
标准合同资料
合同协议框架协议采购合同
适合进行关键字段提取、结构化整理与合同数据沉淀。
补充与修订协议
补充协议修订稿变更协议
适合做合同信息抽取与版本资料统一管理，便于后续系统接入。
扫描件与图片合同
扫描合同拍照件影印件
适合进行 OCR 识别与字段提取，帮助低质量合同资料进入后续流程。
合同附件与补充材料
附件资料补充条款支撑材料
适合结合主体合同做完整前处理，提升录入与归档质量。
客户成功案例
来自全球1000+客户的信任和选择
浦银金租
挑战
全年合同量增至20万份，人工审阅录入效率已达天花板，关键条款提取易出错，引发财务与法律风险，运营边际成本持续攀升，制约业务规模化发展。
解决方案
引入DocFlow精准抽取合同关键信息，赋能自动化运营。
量化成果
98%
合同关键字段提取准确率达98%，
处理周期大幅缩短
145万次
系统累计调用超145万次，
后台人力保持稳定
效率
运营效率实现革命性提升，
降本增效与风控双达标
中国某重型装备制造集团
挑战
合同及单据版式复杂多样，含长表格、流程图、印章覆盖文字等，印章存在性判断及与文字分离难度大，传统方案难以高精度抽取，制约商务与融资效率。
解决方案
采用xParse文档解析，精准抽取关键字段，智能分离印章与文字。
量化成果
90%
印章检测准确率达90%，
印章与覆盖文字成功分离
95%+
合同关键字段提取准确率超95%，
商务审核效率倍增
数据完整性
复杂长表格与流程图全量解析，
数据完整入库
某政策性信用保险机构
挑战
投保、承保与理赔涉及合同、提单等多类进出口单据，关键信息抽取精度不足，多单交叉校验困难，制约风险控制与业务处理效率。
解决方案
引入DocFlow精准抽取合同及进出口单据关键信息，赋能高效入库。
量化成果
95%+
进出口单据关键字段抽取
准确率达95%以上
60%
多单交叉校验效率提升60%，
反欺诈能力显著增强
50%
投保理赔审核周期缩短50%，
业务处理全面提速
浦银金租
挑战
全年合同量增至20万份，人工审阅录入效率已达天花板，关键条款提取易出错，引发财务与法律风险，运营边际成本持续攀升，制约业务规模化发展。
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量化成果
98%
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145万次
系统累计调用超145万次，
后台人力保持稳定
效率
运营效率实现革命性提升，
降本增效与风控双达标
中国某重型装备制造集团
挑战
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解决方案
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量化成果
90%
印章检测准确率达90%，
印章与覆盖文字成功分离
95%+
合同关键字段提取准确率超95%，
商务审核效率倍增
数据完整性
复杂长表格与流程图全量解析，
数据完整入库
某政策性信用保险机构
挑战
投保、承保与理赔涉及合同、提单等多类进出口单据，关键信息抽取精度不足，多单交叉校验困难，制约风险控制与业务处理效率。
解决方案
引入DocFlow精准抽取合同及进出口单据关键信息，赋能高效入库。
量化成果
95%+
进出口单据关键字段抽取
准确率达95%以上
60%
多单交叉校验效率提升60%，
反欺诈能力显著增强
50%
投保理赔审核周期缩短50%，
业务处理全面提速
为什么合同 / 协议场景更需要xParse？
更适合复杂合同处理
针对不同模板、不同来源、不同结构的合同资料，提供更稳定的字段抽取效果。
支持多字段统一结构化
帮助合同编号、主体信息、金额、期限、付款方式等内容形成统一字段结构，便于后续录入与核对。
适配合同系统与业务流程
支持输出结构化结果，便于接入合同管理系统、业务系统和后续数据处理流程。
支持批量处理与历史导入
适合合同数量大、处理频率高、历史档案多的业务场景。
让合同变成可用数据
让合同真正进入后续管理、归档、审核和分析流程，而不只是停留在文档识别阶段。
进一步查看合同 / 协议场景下的具体任务
根据不同合同类型和业务目标，继续查看更具体的抽取任务与落地方案
扫描合同拍照件影印件
扫描合同结构化处理
面向低质量合同资料识别与结构化输出，提升复杂合同的可用性。
历史合同批量合同文件
批量合同处理
面向多份合同统一处理和结果导出，提升批量业务处理效率。
合同附件资料归档材料
合同录入前处理
面向合同系统和流程接入，帮助合同资料形成可直接使用的结构化输入。
合同协议框架协议
合同字段抽取
面向合同编号、主体信息、金额、期限等字段提取，提升合同处理与录入效率。
补充协议修订稿变更协议
补充协议识别与抽取
面向补充与修订合同信息提取，帮助合同资料进入统一业务流程。
扫描合同拍照件影印件
扫描合同结构化处理
面向低质量合同资料识别与结构化输出，提升复杂合同的可用性。
历史合同批量合同文件
批量合同处理
面向多份合同统一处理和结果导出，提升批量业务处理效率。
合同附件资料归档材料
合同录入前处理
面向合同系统和流程接入，帮助合同资料形成可直接使用的结构化输入。
合同协议框架协议
合同字段抽取
面向合同编号、主体信息、金额、期限等字段提取，提升合同处理与录入效率。
补充协议修订稿变更协议
补充协议识别与抽取
面向补充与修订合同信息提取，帮助合同资料进入统一业务流程。
扫描合同拍照件影印件
扫描合同结构化处理
面向低质量合同资料识别与结构化输出，提升复杂合同的可用性。
合同 / 协议抽取常见问题
01
为什么合同 / 协议场景需要专门的文档解析与抽取能力？
合同通常来自不同业务线、不同合作方和不同模板，字段位置、条款层级和版式差异明显。如果不能稳定完成字段抽取和结构化处理，就很难支撑后续录入、核对和流程流转。
02
xParse 适合处理哪些合同类文档？
xParse支持合同、协议、框架协议、补充协议、修订稿、扫描件合同和历史归档合同资料，适用于合同抽取、结构化录入和批量处理场景。
03
xParse 和普通 OCR 在合同场景下有什么区别？
普通OCR更偏向文字识别，而合同场景更关注字段定位、条款结构、长文档处理、统一输出和后续系统接入。xParse更适合输出可直接用于合同流程和业务处理的结构化结果。
04
xParse 可以支持合同录入前处理的哪些环节？
xParse可用于合同识别、关键字段抽取、字段清洗、结果标准化和录入前准备，帮助提升合同资料进入合同管理系统和业务流程的效率。
05
哪些合同资料更适合优先接入自动化处理流程？
通常包括批量合同、补充协议、历史归档合同以及扫描件合同。这类资料数量大、模板差异明显、人工处理成本高，更适合优先做结构化抽取与自动录入。
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