医疗报告抽取与入库
xParse面向医疗报告、检查单、检验结果、诊疗资料等复杂医疗类文档，提供高质量字段抽取与结构化前处理能力，帮助高效完成医疗资料入库、归档与流程处理。
适用于医疗报告抽取检查单结构化医疗资料录入
服务于医疗报告处理场景的客户
累计处理各类文档
1,000,000,000 +页
医疗报告场景下的典型应用
关键字段抽取
自动提取报告中患者信息、指标结果、结论信息等关键字段
适用场景
医疗资料识别字段提取结构化整理
医疗资料入库
将原始报告资料转化为可入库的标准数据结构，提升归档与调用效率
适用场景
医疗资料归档业务系统接入资料台账沉淀
批量报告处理
支持多页、多份、多模板的医疗报告统一解析与结果输出
适用场景
批量资料导入历史数据整理项目报告处理
流程录入前处理
解决字段分散、版式复杂、多页合并等难点，提升后续流程输入质量
适用场景
自动录入审核前处理资料系统接入
医疗报告处理的典型挑战
模板多字段分散
不同机构版式差异大，字段分散、命名各异，人工整理成本高昂
结构复杂提取难
报告内含表格、文本、说明内容等内容，传统提取方式稳定性差
多页资料处理难
完整报告涉及跨页、多表单，人工拼接和抽取效率低且容易出错
结果难衔接流程
识别成功但字段结构不规范，难以接入归档、录入与下游系统
适合医疗报告抽取与入库的典型文档
检查与检验报告
检查单检验单指标报告
适合提取关键指标和结构化字段，支撑资料录入与归档。
诊疗资料
诊疗记录医疗资料说明报告
适合进行结构化处理，服务业务资料整理与系统接入。
多页表单与附件材料
多页表单附页报告补充材料
适合做跨页合并与统一抽取，提升复杂资料处理效率。
历史医疗资料
存量报告批量档案资料
适合做批量导入与数字化沉淀，提升历史资料利用率。
客户成功案例
来自全球1000+客户的信任和选择
亚太地区头部保险集团
挑战
理赔自动化率至55%后遇瓶颈，年处理海量医疗报告，影像件质量参差，模糊畸变影响信息抽取，次品单率达5%，亟需提升通过率并改善理赔时效。
解决方案
引入高精度医疗报告解析，覆盖50+种材料模糊识别与抽取。
量化成果
自动化
自动化理赔率从55%提升至70%
<3s
次品单率从5%降至1%，
单张响应不超3秒
98%+
年处理千万张图片，
清晰召回率98%以上
中国TOP10寿险公司
挑战
医疗报告影像质量差，拍照畸变、清晰度低影响信息抽取，难以直接支撑理赔决策，缺少结合医学知识库的异常指标判断能力，进件质量与理赔效率亟待提升。
解决方案
引入DocFlow，增强影像与抽取，结合知识库识别异常指标。
量化成果
可读性
影像增强矫正后，医疗单据
清晰度与可读性显著提升
自动化
抽取结果联动医疗知识库，
异常指标自动识别提示
效率
进件质量改善，理赔与
核保处理效率大幅提高
亚太地区头部保险集团
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自动化
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异常指标自动识别提示
效率
进件质量改善，理赔与
核保处理效率大幅提高
为什么医疗报告场景更需要xParse？
更适合多模板报告处理
面对格式不统一、字段分散的医疗报告，提供更稳定的抽取结果。
支持多页多结构统一处理
帮助复杂医疗资料形成统一结构结果，便于后续系统接入。
适配录入归档平台接入
支持结构化结果输出，便于接入资料系统和后续流程链路。
支持批量导入与数字化
适合大规模存量医疗资料的整理和结构化处理。
让报告变成可用数据
让医疗文档真正进入后续归档、录入和流程处理环节。
进一步查看医疗报告场景下的具体任务
根据不同医疗资料类型和业务目标，继续查看更具体的抽取任务与落地方案
多页报告附页表单补充材料
多页医疗资料合并处理
面向复杂多页资料统一处理与字段整合，提升资料前处理质量。
历史报告批量档案资料
批量医疗报告抽取
面向多份医疗资料统一处理与结果导出，提升批量资料数字化效率。
医疗报告检查单归档资料
医疗资料入库前处理
面向系统录入和资料归档，帮助医疗文档形成可直接使用的结构化输入。
医疗报告诊疗资料检查单
医疗报告字段抽取
面向关键字段识别与结构化输出，提升医疗资料处理效率。
检验单指标报告表单资料
检查单指标提取
面向医疗指标结构化处理和数据沉淀，帮助检查资料进入统一业务流程。
多页报告附页表单补充材料
多页医疗资料合并处理
面向复杂多页资料统一处理与字段整合，提升资料前处理质量。
历史报告批量档案资料
批量医疗报告抽取
面向多份医疗资料统一处理与结果导出，提升批量资料数字化效率。
医疗报告检查单归档资料
医疗资料入库前处理
面向系统录入和资料归档，帮助医疗文档形成可直接使用的结构化输入。
医疗报告诊疗资料检查单
医疗报告字段抽取
面向关键字段识别与结构化输出，提升医疗资料处理效率。
检验单指标报告表单资料
检查单指标提取
面向医疗指标结构化处理和数据沉淀，帮助检查资料进入统一业务流程。
多页报告附页表单补充材料
多页医疗资料合并处理
面向复杂多页资料统一处理与字段整合，提升资料前处理质量。
医疗报告抽取常见问题
01
为什么医疗报告场景需要专门的文档解析与抽取能力？
医疗报告、检查单和诊疗资料通常来自不同机构和不同模板，字段位置、表格结构和版式差异明显。如果不能稳定完成字段抽取和结构化处理，就很难支撑后续入库、归档和流程录入。
02
xParse 适合处理哪些医疗报告类文档？
xParse支持医疗报告、检查单、检验单、指标报告、诊疗资料、多页表单、附页报告和历史档案资料，适用于医疗报告抽取、结构化入库和批量处理场景。
03
xParse 和普通 OCR 在医疗报告场景下有什么区别？
普通 OCR 更偏向文字识别，而医疗报告场景更关注字段定位、表格抽取、多页整合、统一输出和后续系统接入。xParse更适合输出可直接用于录入、归档和业务处理的结构化结果。
04
xParse 可以支持医疗报告入库前处理的哪些环节？
xParse可用于报告识别、关键字段抽取、表格结构化、字段清洗、结果标准化和入库前准备，帮助提升医疗资料进入业务系统和资料平台的效率。
05
哪些医疗资料更适合优先接入自动化处理流程？
通常包括多页医疗报告、检查单、批量历史档案和字段密集型表单资料。这类资料处理量大、模板复杂、人工成本高，更适合优先做结构化抽取与自动入库。
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