随着中国经济进入高质量发展阶段，人口结构变化，监管政策收紧，不同规模的险企均面临转型压力。尤其是疫情导致保险线下渠道受阻，倒逼险企数字化转型提速。

德勤发布的《2021年保险行业展望》显示，有79%的受访者认为疫情暴露出了公司在数字化能力和转型计划方面存在的不足，有95%的受访者已着手或计划加快数字化转型进程，以维持业务韧性。

银保监会财险部向各财险公司下发《关于推进财产保险业务线上化发展的指导意见》，其中提到，到2022年，车险、农险、意外险、短期健康险、家财险等业务领域线上化率达到80%以上，鼓励具备条件的公司探索保险服务全流程线上化。

传统的保险发展模式呈现重人力驱动、过度依赖渠道、风控效果差等特征，由此造成了人力成本高、渠道支出高、赔付费用高等痛点。

针对以上痛点，合合信息依托AI+大数据，打造了保险行业全业务流程数字化解决方案：OCR智能分类识别文档、表格、卡证、票据、合同等，替代人工录入，图像智能质检优化，实现投保、核保、理赔、合同管理等业务场景中材料审核智能化，并加强反欺诈审核能力；海量商业大数据与机器学习、模型算法等技术融合，赋能险企主数据管理、智能展业获客，提升风控与反洗钱能力。最终通过逐步替代流程化业务线的人力、优化销售渠道、强化风控等方式优化企业成本结构，提升业务效率，实现降本增效。

01

智能保单服务

投保

客户投保需要提交身份材料，无论是自然人客户的大陆居民身份证、澳门永久居民身份证、香港永久居民身份证、港澳通行证、护照、出生证、户口本，还是企业客户的营业执照，或者是投保车险需要的车辆登记证、车辆合格证、驾驶证、行驶证、购车发票等证件票据材料，都可以通过合合信息的OCR能力智能识别录入险企系统。

业务员面销、电销、网销，客户自助在线投保、手机移动投保等场景中，保险业务员或客户都可以通过PC、移动多端设备，快速拍摄上传投保人身份材料，自动提取指定的关键信息填单，避免手工输入填写错误，提升投保材料登记效率。

核保

险企对投保人的投保申请进行审查、核定和选择风险的过程被称为核保。核保人员需要对已有材料进行审查，了解投保目的与动机，对被保人的既往症和现症，生活习惯、居住环境、职业、工作环境等形成一个初步的印象。

合合信息支持对财险保单、车险保单、寿险保单、批单、确认书等材料进行自动分类与全字段配置、识别，支持手写体判存识别，智能识别签字、手写日期、手抄内容，自动区分并提示手写体内容与印刷体内容；支持印章识别，提供印章消除、印章提取、印章展平、印章强化等印章治理方案；支持模糊A4纸识别。

在带病投保的情况下，为了判断病症的未来出险概率，评定最终是标准体承保，还是加费承保、延期承保、除外承保或者拒保，核保人员会索要既往症与现症的医疗影像资料。

尤其是在线上投保场景中，客户提交的影像件质量不一，可能存在模糊、反光、亮度低、倾斜、纸张褶皱等多种情况，影响核保人员审查材料。合合信息图像处理技术，可以实现图像智能质检、边缘检测、切边压缩、增强锐化、曲面校正、阴影消除等一系列自动化优化处理，还可对多份材料进行多图切分、自动分类，提升影像件材料质量与标准化程度，并通过防翻拍技术提升保险影像件监管能力，赋能核保流程提效。

理赔

在出险理赔环节，涉及保单、身份材料、关系材料、医疗单据、事故证明等大量材料的录入与审核。对于多种类型的文本图像材料，合合信息支持智能分类、识别、结构化输出。

例如健康险理赔，需要医疗发票与病历、诊断书、入院记录、出院证明等作为理赔材料。合合信息可对医疗单据材料进行智能分类，并提供全国统一新版电子医疗发票识别（电子医疗门诊收费票据、电子医疗住院收费票据、电子医疗收费明细）与9个省市的医疗发票识别（门诊发票、住院发票、费用清单、住院小结），智能采集票据信息。

对于非标准文档，如不同医院的不同版式的医疗诊断书，可以通过合合信息文字识别训练平台，一站式自主创建并训练信息抽取模型，零算法基础开发者或实际业务人员即可操作。

理赔反欺诈审核

据国际保险监督官协会测算，全球每年约有20%-30%的保险赔款涉嫌保险欺诈。尤其是对于小额理赔申请，为了提升业务处理效率与客户体验，保险公司常常采用规则审核方式，系统自动化审核客户在线提交的理赔材料，相较于人工审核调查，更容易产生骗保漏洞。

合合信息研发了全新的深度学习图像篡改检测方法，推出“PS篡改检测”。该技术主要采用神经网络模型捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，基于百万级的数据学习图像被篡改后统计特征的变化，不仅可以判断图片是否被篡改，还能定位修改区域，以热力图形式展示图像区域篡改置信度，检测准确率远超传统检测方法和人眼判断。

基于“PS篡改检测”，保险公司可大幅度提升理赔业务系统反欺诈能力，智能判断理赔材料是否被篡改，并显示篡改区域及篡改置信度，涵盖身份证件、车辆证件、病历、门诊发票、住院发票、医保报销分割单、住院费用明细、检查报告、诊断证明、抢救记录、死亡证明、车辆维修单、维修费发票等各类型理赔材料。

保险合同管理

一份保险合同通常有几十页，条款文字多，合合信息合同机器人可以帮助保险企业智能审阅合同，将OA系统中通过审核的合同与风险系统中上传的用印版合同进行比对，如存在差异，发出预警，规避合同伪造风险。

若保险合同是由承办人提交的模板合同，为了避免模板细目篡改，可以通过合合信息合同机器人实现合同模板风险提示，将承办人提交的合同与同类型合同模板条款比对，提醒差异、缺少情况，如合同模板由对方提供，则提取关键信息，与后台规则进行匹配。

02

智能展业获客

智能推荐险类险种

合合信息旗下启信宝可基于企业工商信息对客户所属行业进行细分拆解，圈定细分行业涵盖的具体组织客户，并关联保险公司内部的全量历史投保数据，由此可得到各行业、各地区对各险类、各险种的购买偏好，并以此作为业务人员产品推荐时的数据支撑。

业务人员可在平台中关键词搜索、精准搜索或组合标签筛选出目标客户，点击查询每家组织客户的详情及推荐产品，包含推荐险类、险种、赔付率等关键信息。同时，支持按照行业进行推荐产品查询。依托历史投保大数据，洞察行业性投保需求，提升产品推荐匹配度与营销成功率。

挖掘潜客“敲门”线索，智能推荐转介人

在保险展业中，对潜客的判定会尤其注重是否有可靠路径可以实现触达。保险业组织客户智能展业解决方案可基于保险公司内部个人客户、组织客户历史投保信息，结合启信宝多种企业关系图谱与关系排查能力，输出明确的潜客触达路径，提供“敲门”线索。

实时监控突发事件，构建事件营销地图

组织客户的保险需求来自于对突发性事件的“避险”诉求，而如果近期本区域发生过如停电、火灾、台风、流行病等突发性风险事件且造成较大负面影响，出于“心有余悸”的心理，保险需求会显著增加。

合合信息旗下启信宝通过建立覆盖主流媒体、政府网站、行业网站、微信、微博、论坛、电子报等百万个采集站点，7×24小时实时监测舆情信息，形成了涵盖产业政策、贸易政策、公共卫生事件、社会异常事件、自然灾害、地质灾害、安全监管等的突发事件库。

启信宝支持将“突发事件库”与“拓客地图”相融合，以地图的形式直观呈现各区域突发性风险事件，并将事件转化为对应特定险种的商机信号，实时捕捉营销商机。同时，业务人员可在突发事件波及组织机构中，通过圈定区域范围、多标签组合筛选，精选高营销价值的组织客户。

03

反洗钱合规

客户尽职调查

险企在建立业务关系时以及业务关系存续期间，应当持续识别客户身份。对于企业客户，重点尽调企业客户的股权结构与受益所有人，防止洗钱犯罪分子利用复杂的股权、控制权等关系掩饰、隐瞒真实身份、资金性质与交易目的。

合合信息依托2.3亿家的1000亿条全量企业大数据及深度算法，可以无限穿透股权，识别受益所有人，帮助保险企业实现对新开户客户的受益所有人识别、股权占比、列为受益所有人原因以及股权路径分析，对存量客户进行身份数据的一致性校验。

在合作期间，为了避免因企业客户工商变更、注销导致的“与身份不明客户进行交易”，险企可以通过合合信息旗下大数据平台，对存量客户的工商信息进行定期批量体检，自动核对营业执照是否过期，单位名称、法人等重要信息是否变更，是否注销。还可对存量客户及其背后的控股企业、受益所有人、股东高管的风险信息、舆情信息进行实时监控，风险及时预警。

大额投保可疑交易判断

保险反洗钱重点关注大额投保，尤其是大额投保后又发生以下情况：犹豫期退保、保险合同生效后短时期内退保或频繁变更受益人；退保时要求将保险费和保单现金价值退还给第三方；退保前办理过第三方付费、变更业务、转移业务、一次性付清；险企支付赔偿金、给付保险金时，客户委托他人代领，要求收取现金、支票或要求将资金汇往被保人、受益人以外的第三方等。

可疑交易分析岗人员需要通过多种线索、证据来综合判断大额投保是否可疑。对于自然人客户大额投保，保单上的投保人、被保人、受益人姓名等都是有效线索，可以在合合信息旗下大数据平台通过上述线索查询客户是否有经营实体，从而评估大额投保的收入基础；通过多种关系图谱与个人、企业舆情挖掘，形成关联性认识，从而判断客户所处行业是否是洗钱高风险行业，本人及近亲属、投资任职的企业是否有高风险舆情，尤其是涉黑、受贿相关报道。

对于企业客户大额投保的可疑交易判断，可以通过合合信息旗下大数据平台，查询客户的企业性质、企业资质、注册地址、经营范围、注册时间、注册资本、空壳指数等信息，辅助评估客户资质、资金实力、空壳公司可能性与洗钱风险；查询客户经营风险、税务信息、全网舆情，重点判断是否有偷逃税款、贪污行贿等违规违法活动；查询客户司法涉诉信息与具体纠纷类型、事项，重点阅读裁判文书事实情况，判断企业的盈利、负债情况，资金是否充裕，辅助评估大额投保或投保退保频繁、保单贷款频繁的目的合理性。

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我们的客户

太平洋保险

太平洋保险打造终端客户移动生态系统，在其移动投保、服务和理赔业务流程中，使用了合合信息的身份证、银行卡、行驶证、驾驶证、户口本等识别技术，让客户用手机就能享受高效优质的保险服务。

平安金融集团

平安金融集团的“金融云”，汇集车险、金融等业务，贯彻以客户为中心的服务理念，使用合合信息的身份证、银行卡、驾驶证、行驶证、护照等多种识别技术，为客户提供优质便捷的手机移动端服务。

瑞士再保险公司

Swiss Re-insurance Company（瑞士再保险公司），成立于1863年的人寿与健康险再保险公司。在公司内部使用的系统中，嵌入了合合信息的名片识别、身份ID识别等技术，大幅提高业务效率。