大模型在极端逻辑推理任务中的成功不仅令业界瞩目，更暗示了一个核心逻辑：若要让机器理解数学，它必须先读懂公式——即从图像或版面中精准提取数学表达并重建其结构，进而才能进行符号级别的语义推理与调用。换而言之，公式提取识别能力影响大模型在教育、知识库、科研语义检索等落地场景中的表现。

AI与文本识别技术的深度融合，正驱动企业在文档数字化、业务自动化、信息合规等多个关键环节实现跃迁。面对结构多变的合同、票据、单证与扫描件，企业不再满足于“能识别”这一基本能力，而是追求速度、精准度、以及对业务的理解迁移。

TextIn以自研OCR引擎为核心，融合视觉理解与语义建模能力，打造出一套“智能化、模块化、多场景可用”的图像识别文字解决方案。

众所周知，传统的OCR技术对文字的识别能力非常单一，通常只能从左到右逐字逐行的识别。如果是竖版，或者从右往左排版的文字就识别不了。更有些只能识别简体中文和英语，其他语言文字就识别不了，甚至出现乱码