日本社会已全面进入以理性、性价比和体验式消费为特征的“第四消费时代”。中国企业在日本市场面临挑战：要实现深度本土化以满足日益挑剔的消费者需求。在这一背景下，智能文档处理技术成为企业跨文化运营的关键支撑，而TextIn的日文OCR功能正为企业提供了一把破解语言壁垒的“金钥匙”。

​10月30日，国家统计局发布数据显示，2025年前三季度全国规模以上文化及相关产业企业营业收入达到109589亿元，同比增长7.9%。更引人注目的是，文化新业态行业表现尤为亮眼，营业收入同比增长14.1%，远超整体增速。在这一增长背后，是文化产业企业加速数字化转型的大趋势。文化产业企业每天需要处理海量的文档资料——从内容创作的手稿、版权登记的合同文件，到文化资产的数字化归档，而智能文本识别技术正成为这一进程的关键推动力。

对于跨国企业的技术决策者而言，传统的人工录入方式不仅效率低下、成本高昂，还极易出现误识别和漏识别，严重影响业务决策的时效性和准确性。一份简单的英文合同可能需要数小时才能完成转录，而遇到日语、俄语或泰语等小语种文档时，问题变得更加复杂。更不用说那些倾斜、折叠、光照不均的低质量图像文档，往往让传统的OCR技术束手无策。Textin多语言OCR识别技术通过前沿的深度学习算法，能够实现对全球主流语言文字的精准提取和识别。

TextIn标书解析依托领先的AI文档处理技术，实现对百页标书1.5秒高速解析，支持多格式、多语言与复杂结构还原。有效应对标题层级识别、印章遮挡、跨页表格等难题，全面提升招投标审查、知识库构建、智能问答与数据挖掘效率，助力企业将海量标书转化为高质量数据资产，推动决策智能化与业务自动化。

TextIn的多语言OCR系统内置全球52种主流语言文字，除了覆盖国内企业常用的简体中文、繁体中文、英语外，还能精准识别法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、俄语、日语、韩语等各类常见小语种，助力中国企业货卖全球

在企业的日常运营中，大量信息以扫描件、照片或PDF的形式存在。合同、票据、证照、报表……这些非结构化图像承载着关键信息，却往往难以直接利用。传统OCR只能进行浅层的文字识别，而难以满足结构化、语义化和高精度的需求。TextIn基于AI智能图像分析识别技术，为企业提供了覆盖识别、抽取与图像处理的全流程解决方案。

大模型在极端逻辑推理任务中的成功不仅令业界瞩目，更暗示了一个核心逻辑：若要让机器理解数学，它必须先读懂公式——即从图像或版面中精准提取数学表达并重建其结构，进而才能进行符号级别的语义推理与调用。换而言之，公式提取识别能力影响大模型在教育、知识库、科研语义检索等落地场景中的表现。

AI与文本识别技术的深度融合，正驱动企业在文档数字化、业务自动化、信息合规等多个关键环节实现跃迁。面对结构多变的合同、票据、单证与扫描件，企业不再满足于“能识别”这一基本能力，而是追求速度、精准度、以及对业务的理解迁移。

TextIn以自研OCR引擎为核心，融合视觉理解与语义建模能力，打造出一套“智能化、模块化、多场景可用”的图像识别文字解决方案。

众所周知，传统的OCR技术对文字的识别能力非常单一，通常只能从左到右逐字逐行的识别。如果是竖版，或者从右往左排版的文字就识别不了。更有些只能识别简体中文和英语，其他语言文字就识别不了，甚至出现乱码