合合信息是大模型时代文本智能技术的领先者，TextIn基于领先的多模态大模型文本智能技术，打造的“量子级”文档解析能力，为企业解决pdf转markdown的痛点提供了专业方案。对比传统开源工具的局限性，TextIn的优势体现在三个核心维度：

在企业的日常运营中，项目提案、培训课件、市场分析报告等大量核心资料以PPT形式沉淀和流转。在实际工作中，技术团队需从这些文档中提取核心观点、数据指标、行动项等关键信息，依赖人工逐页转录或基础工具提取，常出现信息残缺、格式混乱等问题。随着跨部门协作与知识数字化归档需求的提升，传统处理方式愈发难以适配业务节奏，企业亟需更专业的方案来推进PPT识别文字相关工作的高效落地。

2025年12月腾讯开源RAG框架WeKnora的消息，让RAG应用再次成为企业AI落地的焦点——这款以“模块化+多模态+智能推理”为核心的工具，专门破解传统检索“能找文字却不懂逻辑”的痛点，其文档处理层效率大幅提升的表现，也侧面印证了一个关键事实：RAG应用的效果好坏，受文档解析能力的直接影响。对企业技术决策者和开发者而言，当RAG框架逐渐标准化，如何将含表格、图纸、公式的复杂文档转化为结构化、可检索的知识，成了落地RAG应用时的重要前提。

在企业数字化转型的浪潮中，PDF文档作为知识载体的重要性不言而喻。然而，当技术团队尝试从这些PDF中提取信息时，常常陷入困境：多栏排版打乱了阅读顺序，复杂表格丢失了行列结构，数学公式变成乱码，合同印章遮挡了关键条款... 这些PDF格式解析的痛点，正成为企业知识管理和大模型应用的“拦路虎”。

​10月30日，国家统计局发布数据显示，2025年前三季度全国规模以上文化及相关产业企业营业收入达到109589亿元，同比增长7.9%。更引人注目的是，文化新业态行业表现尤为亮眼，营业收入同比增长14.1%，远超整体增速。在这一增长背后，是文化产业企业加速数字化转型的大趋势。文化产业企业每天需要处理海量的文档资料——从内容创作的手稿、版权登记的合同文件，到文化资产的数字化归档，而智能文本识别技术正成为这一进程的关键推动力。

财务部门正在处理堆积如山的发票，法务团队需要从数百页的合同中提取关键条款，保险公司的理赔员面对五花八门的医疗单据束手无策——这些看似普通的业务场景，正成为企业效率提升的关键。文档抽取技术的落后，让大量本可自动化的业务流程依然依赖人工，不仅成本高昂，更成为企业数字化转型道路上的关键障碍。文档抽取技术旨在将非结构化的文档内容转化为结构化的数据格式。合合信息Textin是大模型时代文本智能技术的领先者，在企业日常运营中，其文档抽取技术已经渗透到各个核心业务环节。

智能图像处理技术已经成为企业实现降本增效、风险控制的关键工具。它致力于解决一个核心问题：如何将非标准化、低质量的原始图像，自动转化为清晰、规整、可供机器精准解读的高价值数据。

TextIn标书解析依托领先的AI文档处理技术，实现对百页标书1.5秒高速解析，支持多格式、多语言与复杂结构还原。有效应对标题层级识别、印章遮挡、跨页表格等难题，全面提升招投标审查、知识库构建、智能问答与数据挖掘效率，助力企业将海量标书转化为高质量数据资产，推动决策智能化与业务自动化。