某城市商业银行：凭证录入效率提升60%，TextIn助力构建全行级智能文档处理中台

1 客户简介

该机构是一家深耕区域经济、以服务中小微企业和城乡居民为核心的城市商业银行，业务覆盖公司金融、零售金融、国际结算及信贷审批等多个领域。作为区域性金融机构数字化转型的先行者，该行正加速推进柜面运营、信贷审批及影像管理等核心业务流程的智能化升级。

2 背景与挑战

在柜面运营、影像中台、国际结算、信贷审批等业务条线中，该行长期存在大量纸质材料、影像件、合同、票据及非标文档的处理需求。传统处理方式主要依赖人工识别、录入、分类、核验和归档，面临多重挑战：

● 人工录入核验多，效率低：柜面、国结、信贷等场景大量依赖人工录入、复核和审单。以运营柜面场景为例，单笔凭证手动录入需15～20秒，业务高峰期处理压力尤为突出。

● 影像整理不规范，管理复杂：多类型、多页影像资料需人工分类、排序、归档，易出现错传、乱传和顺序错误。历史影像资料合规治理缺乏系统化手段，主要依赖人工抽查。

● 人工差错风险高：字段错录、漏录、合同版本错误、审核遗漏等问题直接影响业务准确性与风控水平。

● OCR能力分散，非标文档扩展慢：各业务条线独立建设识别能力，缺乏统一平台支撑，造成重复投入。合同、发票、批复文件等非标材料适配周期长、成本高，难以快速支撑多场景复用。

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3 TextIn 解决方案

为系统性解决上述问题，该行采购并建设INTSIG DocFlow智能文档处理平台，作为全行级AI文档处理中台，通过接口方式对接柜面系统、影像平台、国结系统、新信贷系统等业务系统，统一提供OCR识别、智能分类、要素抽取、文档比对等底层能力。

1. 全行级智能文档处理中台

DocFlow以私有化部署模式落地，通过API接口与行内影像中台、运营系统、国结系统、信贷系统等完成对接，实现业务系统无感接入。一线人员无需改变原有操作习惯，DocFlow作为底层文档处理能力嵌入现有业务流程，为各业务条线提供统一的识别与抽取服务，避免了重复建设。

2. 多业务场景的智能识别与抽取能力

在运营柜面场景中，DocFlow对业务申请单、现金凭证、转账支票等材料实现智能识别与结果反写，减少柜员手工录入和复核成本。在国际结算场景中，针对信用证、提单、海外发票、报关单等多版式、多语言单据，实现自动识别、信息提取与业务校验。在信贷审批场景中，对合同、保单、外汇批复文件等材料进行自动识别与结构化抽取，辅助审核。

3. 智能分类与历史影像合规治理

DocFlow依托智能分类能力，对不同业务条线上传的材料进行自动分类，减少人工分拣和判断成本。同时，系统对历史影像资料进行夜间定时巡检，自动识别不合规、错传、乱传等异常文件，并生成整改清单推送至对应负责人，推动影像资料管理由“人工抽查”向“系统自动巡检”转变。

4. 配置化抽取能力，降低非标文档适配成本

DocFlow利用配置化抽取能力及大模型抽取能力，减少传统定制模型对样本标注、模型训练和开发改造的依赖，加快新文档类型上线速度，降低多版式、多场景文档的适配成本。

4 落地成效

DocFlow平台已正式投入运行，在生产与测试环境中均实现了可验证的处理规模与效率提升。

1. 凭证录入效率提升约60%

在运营柜面场景中，单笔凭证处理时间从手动录入的15～20秒缩短至接入OCR系统后的5～7秒，整体效率提升约60%。对于多字段复杂样本，效率提升更为显著。

2. 多业务系统接入，处理规模持续增长

DocFlow已接入四个核心业务系统，生产环境累计处理数据超过1万条，其中运管场景识别数量达8000余条。测试环境累计处理超过5万条历史数据，大部分用于影像平台历史数据整理清洗。

3. 历史影像合规治理能力显著增强

通过OCR能力对历史影像资料进行夜间定时巡检，系统自动识别不合规、错传、乱传等异常文件并生成整改清单，提升了全行影像资料合规治理水平。

4. 多页影像资料处理效率提升

针对页数较多的文档，DocFlow实现页码自动排序，替代客户经理人工分页、排序、整理的重复工作，进一步释放一线人员精力。

该行通过引入DocFlow智能文档处理平台，成功构建了全行级AI文档处理中台，以统一的OCR识别、智能分类与要素抽取能力，支撑运营柜面、影像中台、国际结算与信贷审批四大核心业务场景。凭证录入效率提升约60%，累计处理数据超万条，历史影像合规治理由人工抽查转向系统自动巡检。这一实践为区域性商业银行以平台化方式推进非结构化文档处理能力建设、实现降本增效与风控升级提供了可参考的路径。

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