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为什么企业仍然存在大量"无法被系统使用的文档"？
纸质档案、扫描件与图片资料承载着关键信息，却停留在数字系统之外——数据无法流转，历史资料无法复用。
信息还锁在物理载体里
非电子文档无法被计算机直接使用
- 纸质文档无法计算
- 扫描件不可结构化
- 图片资料无法直接使用
识别到了也进不了系统
缺乏标准化数字输出，业务系统难以接入
- 数据无法标准化
- 无统一输入格式
- 后续系统无法自动化处理
从物理载体到数字输入层的完整链路
把非电子文档转化为业务系统可直接消费的数字资料，中间隔着 3 个关键步骤。
Input
非电子文档
纸质档案 · 扫描件 · 图片
文档电子化处理层
01
文档预处理
切边矫正 · 去水印
02
结构与内容解析
阅读顺序 · 跨页合并 · OCR
03
标准化输出
格式归一 · 坐标溯源
把纸质 / 扫描 / 图片资料变成可计算、可解析的数字文档
Output
业务系统
数据入库 · 自动化处理 · 系统对接
Raw OCR vs xParse 文档电子化能力
为什么"人工录入 + 基础 OCR"跟不上企业数字化？两种范式的核心差异。
| 对比维度 | Raw OCR | xParse 文档电子化能力 |
|---|---|---|
| 文字识别 | 支持基础文字识别 | 高精度 OCR 识别，适配扫描件与拍照件 |
| 纸质转电子能力 | 依赖人工录入或简单扫描 | 自动将纸质文档转为可编辑数字文本 |
| 文档结构保留 | 结构基本丢失 | 保留基础版面结构（段落 / 区域 / 阅读顺序） |
| 多格式支持 | 主要支持图片 / 扫描 PDF | 图片、扫描件、PDF 等多格式统一处理 |
| 数字化可用性 | 输出为"可读文本"，结构不稳定 | 输出为"可计算数字文档"，可进入后续系统处理 |
| 系统输入能力 | 需要二次整理或清洗 | 标准化输入，直接进入业务系统 |
文档电子化能力体系
从图像内容识别到标准化数字输出的完整能力矩阵。
OCR 识别能力
解决图像内容的文字提取
- ✓扫描件文字识别
- ✓图片转文本
- ✓拍照文档识别
页面数字化能力
解决页面内容与基础布局还原
- ✓页面内容提取
- ✓基础版面识别
- ✓文本结构化输出
多格式统一能力
解决多来源多格式的一致化输入
- ✓PDF / 图片 / 扫描件统一处理
- ✓多来源文档标准化
- ✓一致的电子文档输出
数字化输出能力
解决输出可直接进入业务系统
- ✓可计算文本
- ✓可解析数据
- ✓标准化系统输入
产品能力边界
文档电子化专注于"非电子文档 → 数字化可处理文档"的输入层能力，与上层业务字段抽取、流程编排清晰解耦。
我们提供
- 纸质文档数字化
- 扫描件文字识别
- 图片文档转文本
- 多格式统一输入
我们不提供
- 业务字段级信息抽取（xParse 提供）
- 复杂文档结构语义抽取
- 业务流程编排
这四类文档，最需要先做电子化
越是脱离数字系统的资料，越依赖文档电子化打通输入层。
纸质档案类
纸质合同 / 历史文件 / 归档资料
完全非电子信息，需从物理载体转换为数字形式。核心难点在于信息未进入数字系统，需要整体数字化转换。
扫描件类
扫描 PDF / 图片文档
已数字化载体但内容不可直接使用。核心难点在于信息以图像形式存在，需转换为可计算的文本数据。
拍照类
手机拍摄 / 复印件 / 图像资料
非标准采集，质量不稳定，信息结构缺失。核心难点在于图像质量波动大，导致信息可读性与一致性较差。
历史业务资料
旧系统导出 / 纸质存档数据
存量数据格式不统一，存在数字化迁移需求。核心难点在于多来源格式混杂，需要统一转为标准数字文档。
开始构建企业文档数字化基础能力
把纸质 / 扫描 / 图片资料变成业务系统直接可用的电子文档，从这一层开始。
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