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某头部工程机械企业知识库建设
- 来源文档
工业图纸、维修资料、技术手册、质检报告。
- 应用场景
售后知识库、研发资料库、维修助手、技术资料检索。
- 业务需求
研发、生产和售后资料分散管理，人工查找和整理成本高，需要统一解析后支撑知识库和 AI 应用。
- 落地参考
从维修资料、技术手册等高频文档切入，验证解析和入库效果，再扩展至研发、生产和售后场景。
文档已经电子化，但还没有真正变成可用数据
文档分散，资料难复用
图纸在 PLM，设备资料在文件系统，质检报告在供应链系统，工艺文件分散在不同部门。文档虽然已归档，但跨部门查找、复用和二次加工仍依赖人工。
结构复杂，数据难以准确入库
BOM、检测报告、材质证明书中常见多级表头、合并单元格和跨页表格。如果字段归属、表格结构或原文位置丢失，后续入库、比对、追溯和统计都会受到影响。
AI 输入不稳，问答难可信
设备手册、SOP、工艺文件直接进入知识库或 RAG，容易出现切片混乱、表格断裂和来源不可追溯，影响维修助手、知识问答和企业 Agent 使用效果。
覆盖制造企业研发、生产、质量与业务文档场景
适用对象
适合正在建设制造知识库、RAG、维修助手、技术资料检索等 AI 应用的制造企业。
文档类型
产品手册、技术规范、维修资料、SOP、工艺文件、检测报告。
关注重点
章节识别、内容切分、表格还原、图文关系解析、原文定位、知识库入库。
业务价值
提升技术资料入库质量，降低切片混乱和表格断裂，提高知识问答和维修辅助效果。
覆盖制造企业高频复杂文档
- 01
研发工程
- 工业图纸
- BOM
- 技术规范
- 产品规格书
- CAD 转 PDF
- 工艺文件
- 02
生产运维
- SOP
- 设备手册
- 维修手册
- 作业指导书
- 安装说明书
- 巡检资料
- 03
质量供应链
- 质检报告
- 检测报告
- 材质证明书
- 合格证
- 供应商资料
- 来料检验单
- 04
项目经营
- 合同
- 报价单
- 采购文件
- 项目资料
- 经营分析报告
- 审批资料
- 05
海外合规
- 海外法规
- 认证资料
- 多语种手册
- 产品准入文件
- 贸易单据
不同业务系统之间，需要统一文档数据能力
TextIn · 统一文档数据层
制造文档智能解析引擎
核心能力
文档分类
版面解析
复杂表格还原
图纸信息识别
业务字段抽取
原文定位
面向集团建设的统一文档数据能力
安全合规
支持私有化部署、数据不出域、权限控制和日志审计，满足制造企业图纸、研发资料和供应链数据安全要求。
成本可控
通过统一文档处理能力，减少不同部门重复采购、开发和系统接入成本。
运营可见
任务状态、处理耗时、异常原因和调用记录可追踪，帮助持续优化文档处理流程。
业务可复核
字段、表格和关键内容可关联原文页码、段落或区域，支持人工复核和业务追溯。
一份制造业文档，如何变成可用数据？
接入
通过批量上传、API、邮件附件或业务系统推送接入制造文档。支持工业图纸、BOM、质检报告、技术手册、工艺文件和合同资料等业务文档处理。
分类
判断文档类型与业务场景，例如图纸、BOM、合同、质检报告、检测报告、技术资料等。
解析
还原文档版面、标题、段落、表格、图片、阅读顺序与章节层级，保留复杂文档结构信息。
抽取
提取业务字段、表格数据、图纸信息和原文位置。常见字段：图号、版本、材料、供应商、金额、日期、付款节点、检测项目、检测结论等。
复核
低置信度内容进入人工复核，复核结果可修正、回流并持续优化，保障制造文档处理结果可靠。
应用
将结构化结果用于制造知识库、RAG、企业 Agent 等 AI 应用，也可接入 PLM、MES、ERP、质量系统等业务系统。
OUTPUT · 输出
结构化结果可直接对接业务系统与 AI 应用
结构化字段
- 图号
- 版本信息
- 物料编码
- 供应商
- 检测结果
- 业务字段
文档结构
- 标题层级
- 段落关系
- 表格结构
- 图片信息
- 章节关系
- 附件关系
复核依据
- 页码定位
- 段落位置
- 表格区域
- 图纸坐标
- 原文定位
输出与接入
- JSON
- Markdown
- Excel
- XML
- API 接口
- 坐标信息
从一个高价值场景切入，逐步扩展到多业务复用
建议用真实样本验证，而不是只看通用 Demo
- SAMPLE · 01
工业图纸
重点查看标题栏、图号、版本、材料、比例、技术要求、修订记录等信息是否能被识别与定位。
- SAMPLE · 02
BOM / 复杂表格
重点查看多级表头、合并单元格、跨页表格、物料编码、规格型号、数量、单位等关系是否保留。
- SAMPLE · 03
质检报告 / 材质证明书
重点查看检测项目、标准值、实测值、检测结论、批次号、供应商信息和表格字段归属是否清晰。
- SAMPLE · 04
技术手册 / SOP
重点查看目录层级、标题结构、段落边界、图文关系、表格内容和原文页码是否适合知识库入库。
- SAMPLE · 05
合同 / 海外资料
重点查看合同主体、金额、日期、付款节点、认证信息、多语种内容和附件关系是否能准确抽取。
从真实制造业文档开始，验证数据可用性
提交代表性样本
选择最能代表业务复杂度的 3—5 份真实文档，例如工业图纸、BOM、质检报告、技术手册或合同资料。
- 样本文档
- 文档清单
- 业务说明
明确下游用途
确认结果将用于制造知识库 / RAG、字段抽取、系统入库、人工审核、质量追溯，还是流程自动化。
- 应用用途
- 目标字段
- 系统去向
评估处理效果
重点查看解析完整性、表格还原、字段抽取、原文定位、图文关系、章节层级和输出格式。
- 解析结果
- 问题样本
- 评估结论
确认接入方案
根据实际业务场景，确定 API、公有云、私有化部署或与现有 PLM、MES、ERP、质量系统集成的方式。
- 接入方式
- 接口清单
- 集成方案
