某头部工程机械企业
- 来源文档
工业图纸、维修资料、合同、海外票据。
- 应用场景
售后知识库、研发资料库、财务流程、海外业务资料管理。
- 业务需求
将分散在研发、售后、财务和海外业务中的复杂文档统一解析，支撑知识库建设和业务系统复用。
- 落地参考
从图纸、维修资料或票据等高频场景切入，再逐步扩展到多部门共用的文档数据能力。
文档已经电子化，但还没有真正变成可用数据
文档分散，资料难复用
图纸在 PLM，合同在 OA，质检报告在供应链系统，设备手册在文件夹或知识库中。文档虽被上传归档，但跨部门查找、复用与二次加工仍然依赖人工。
结构丢失，系统难接入
BOM、检测报告、材质证明书中常见多级表头、合并单元格和跨页表格。如果字段归属和表格结构丢失，后续入库、比对、追溯和统计都会受到影响。
AI 输入不稳定，问答难可信
设备手册、SOP、法规资料直接进入知识库或 RAG，容易出现切片混乱、表格断裂、来源不可追溯。文档解析质量会直接影响问答、维修助手和企业 Agent 的使用效果。
覆盖制造企业从财务、研发到质量、合规的高频文档场景
适用对象
适合从发票、报销单、合同附件、回款确认单等高频票据切入，且需要与 ERP / SAP、财务共享平台或稽核流程衔接的制造企业。
文档类型
发票、报销单、合同附件、回款确认单、银行水单、海外票据。
关注重点
分类识别、字段抽取、规则校验、人工复核、系统回填。
业务价值
降低人工录入，提升关账效率，支持 SAP / ERP 回填和审计追溯。
覆盖制造企业高频复杂文档
- 01
研发工程
- 工业图纸
- BOM
- 技术规范
- 产品规格书
- CAD 转 PDF
- 工艺文件
- 02
财务合同
- 合同
- 发票
- 报销单
- 银行水单
- 回款确认单
- 贸易单据
- 03
生产运维
- SOP
- 设备手册
- 维修手册
- 作业指导书
- 安装说明书
- 巡检资料
- 04
质量供应链
- 质检报告
- 检测报告
- 材质证明书
- 合格证
- 供应商资料
- 来料检验单
- 05
海外合规
- 海外法规
- 认证资料
- 多语种手册
- 海外票据
- 产品准入文件
- 合规资料
不是每个部门重复建设 OCR 工具，而是沉淀统一文档数据层
TextIn · 统一文档数据层
制造业文档智能解析引擎
核心能力
文档分类
版面解析
复杂表格还原
图纸信息识别
业务字段抽取
多语种处理
面向集团建设的统一价值
安全合规
支持私有化部署、数据不出域、权限控制和日志审计，适配图纸、合同、财务、供应链与海外资料等敏感业务场景。
成本可控
通过统一 API 网关、调用计量与资源配额，减少多部门重复采购、重复开发和重复接入。
运营可见
任务状态、处理耗时、失败原因、异常内容和调用记录可监控，便于持续优化文档处理流程。
业务可复核
字段和表格结果可绑定原文页码、段落、区域或坐标，关键内容可人工确认，支持审计追溯和业务复核。
一份制造业文档，如何变成业务系统可用的数据？
接入
通过批量上传、API、邮件附件或业务系统推送接入文档。涵盖工业图纸、BOM、质检报告、合同票据、技术手册、法规资料等。
分类
判断文档类型与业务场景，例如图纸、BOM、合同、票据、检测报告、法规资料等。
解析
还原文档版面、标题、段落、表格、图片、阅读顺序与章节层级。
抽取
提取业务字段、表格数据、坐标与原文位置。常见字段：图号、版本、材料、供应商、金额、日期、付款节点、检测项目、检测结论、批次号。
复核
低置信度内容进入人工复核，复核结果可修正、回流并持续优化模型表现。
回填
将结构化结果输出到 ERP、PLM、MES、财务共享、质检系统、知识库、RAG 或 Agent。
OUTPUT · 输出
结构化结果可直接对接业务系统与 AI 应用
结构化字段
- 金额
- 日期
- 供应商
- 图号
- 版本
- 物料编码
- 付款节点
- 检测结论
文档结构
- 标题层级
- 段落
- 表格
- 图片
- 阅读顺序
- 章节关系
复核依据
- 页码
- 段落位置
- 表格区域
- 图纸坐标
- 原文定位
系统格式
- JSON
- Markdown
- Excel
- XML
- 坐标信息
从一个高价值场景切入，逐步扩展到多部门复用
建议用真实样本验证，而不是只看通用 Demo
- SAMPLE · 01
工业图纸
重点查看标题栏、图号、版本、材料、比例、技术要求、修订记录等信息是否能被识别与定位。
- SAMPLE · 02
BOM / 复杂表格
重点查看多级表头、合并单元格、跨页表格、物料编码、规格型号、数量、单位等关系是否保留。
- SAMPLE · 03
质检报告 / 材质证明书
重点查看检测项目、标准值、实测值、检测结论、批次号、供应商信息和表格字段归属是否清晰。
- SAMPLE · 04
技术手册 / SOP
重点查看目录层级、标题结构、段落边界、图文关系、表格内容和原文页码是否适合知识库入库。
- SAMPLE · 05
合同票据 / 海外单据
重点查看合同主体、金额、日期、付款节点、票据字段、多语种信息和附件关系是否能被准确抽取。
