400-6666-582
某高校教学知识库项目
- 来源文档
教材、课程资料、论文、课件、政策制度。
- 应用场景
教育知识库、教学问答、课程资料检索。
- 业务需求
教学资料分散在院系和课程平台，人工整理成本高，需要统一解析支撑知识库和 AI 应用。
- 落地参考
从教材、课程资料切入，再扩展至科研资料和教务管理场景。
教育资料很多，但还没有真正成为可用数据
资料分散，检索复用成本高
教材、课件、试卷、论文、教务档案和政策制度分散在不同平台、系统和文件夹中。文档虽然已经电子化，但检索、整理、复用和更新仍依赖人工。
结构复杂，数据难以准确入库
教育文档中常见章节层级、题目结构、公式图表、多栏排版、扫描件和复杂表格。结构关系丢失后，会影响知识库建设、题库生成和资料分析。
AI 输入不稳，问答难可信
教材、论文、题库资料进入知识库或 RAG 后，容易出现切片混乱、题目断裂、公式丢失、来源不可追溯，影响教学问答和学习助手效果。
覆盖教育机构教学、科研、教务与管理场景
适用对象
适合高校、教育集团和教育平台建设教学知识库、课程资料检索、教师备课助手和学习助手。
文档类型
教材、教辅、讲义、课件、课程资料、论文、学科资料。
关注重点
章节识别、内容切分、公式图表保留、表格还原、知识点提取、原文定位、知识库入库。
业务价值
提升教育资料入库质量，降低内容断裂和切片混乱，增强教学问答、资料检索和 RAG 应用效果。
覆盖教育行业高频复杂文档
- 01
教学内容
- 教材
- 教辅
- 讲义
- 课件
- 课程大纲
- 教案
- 02
考试题库
- 试卷
- 作业
- 练习册
- 题库资料
- 答案解析
- 测评材料
- 03
教务档案
- 报名表
- 申请材料
- 成绩单
- 学籍资料
- 学生档案
- 04
科研学术
- 论文
- 研究报告
- 课题申报书
- 结题材料
- 文献资料
- 05
管理合规
- 政策文件
- 制度手册
- 评估材料
- 审计资料
- 认证文件
不再重复建设 OCR，而是沉淀统一教育文档数据层
TextIn · 统一文档数据层
教育文档智能解析引擎
核心能力
文档分类
版面解析
章节识别
题目拆分
公式识别
表格还原
面向教育机构建设的统一价值
安全合规
支持私有化部署、数据不出域、权限控制和日志审计，适配学生档案、科研资料和内部制度等敏感数据场景。
成本可控
通过统一文档处理能力，减少多系统重复采购、开发和接入成本。
运营可见
任务状态、处理耗时、异常原因和调用记录可追踪，持续优化教育文档处理流程。
业务可复核
字段、题目、表格和知识片段可关联原文页码、段落或区域，支持教学、教务和科研追溯。
一份教育文档，如何变成可用数据？
接入
通过批量上传、API、邮件附件或业务系统推送接入教育文档。支持教材、试卷、论文、课件、档案和政策制度等资料处理。
分类
判断文档类型与业务场景，例如教材、试卷、论文、档案、政策和评估材料。
解析
还原文档版面、标题、段落、表格、图片、公式、阅读顺序和章节层级。
抽取
提取业务字段、题目结构、知识点、表格数据和原文位置。字段示例：课程名称、章节、知识点、题干、选项、答案、解析、学生信息、成绩。
复核
低置信度内容进入人工复核，复核结果可修正、回流并持续优化。
应用
结构化结果用于教育知识库、RAG、题库系统、教务系统、科研平台和教育 Agent。
OUTPUT · 输出
结构化结果可直接对接业务系统与 AI 应用
结构化字段
- 课程名称
- 章节
- 知识点
- 题干
- 答案
- 解析
文档结构
- 标题层级
- 段落关系
- 表格结构
- 图片信息
- 公式关系
复核依据
- 页码定位
- 段落位置
- 题目区域
- 表格区域
- 原文定位
输出格式
- JSON
- Markdown
- Excel
- XML
- API 接口
从一个高价值场景切入，逐步扩展到多业务复用
建议用真实样本验证，而不是只看通用 Demo
- SAMPLE · 01
教材教辅样本
重点查看目录层级、章节结构、知识点边界、公式、图文关系、表格内容和原文页码是否适合知识库入库。
- SAMPLE · 02
试卷题库样本
重点查看题目边界、题型识别、题干选项、子题结构、公式图片和原文定位是否准确。
- SAMPLE · 03
论文科研样本
重点查看标题、摘要、作者、机构、章节、表格、图注和参考文献结构是否保留。
- SAMPLE · 04
教务档案样本
重点查看学生信息、成绩、课程、申请材料和扫描件字段是否准确抽取。
- SAMPLE · 05
政策制度样本
重点查看章节层级、条款切分、表格、附件、版本信息和原文定位是否适合知识库调用。
从真实教育文档开始，验证数据可用性
- 0-2 周
提交代表性样本
选择最能代表业务复杂度的 3—5 份真实文档，例如教材、试卷、论文、档案或政策制度。
- 样本文档
- 文档清单
- 业务说明
- 3-5 周
明确下游用途
确认结果将用于教育知识库 / RAG、题库建设、教务入库、科研管理、人工审核还是流程自动化。
- 应用用途
- 目标字段
- 系统去向
- 6-8 周
评估处理效果
重点查看解析完整性、章节结构、题目抽取、字段抽取、公式图表、原文定位和输出格式。
- 解析结果
- 问题样本
- 评估结论
- 9-12 周
确认接入方案
根据实际业务场景，确定 API、公有云、私有化部署，或与知识库、题库、教务、科研系统集成。
- 接入方式
- 接口清单
- 集成方案
