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某高校教学知识库
- 来源文档
教材、课件、课程资料、论文。
- 应用场景
教学知识库、课程资料检索、教师备课助手。
- 业务需求
保留教材和课程资料的章节、公式、图表及原文位置，为知识库提供结构完整、可追溯的数据。
- 落地参考
从教材、课程资料切入，再扩展至科研资料和教务管理场景。
教育文档数字化之后，为什么仍难直接使用？
教材、试卷和论文结构复杂
教育资料不仅包含文字，还包含章节层级、题目、选项、答案、公式、图片、表格和多栏版式。普通 OCR 只能识别文字，难以完整保留文档结构和内容关系。
大量历史资料仍依赖人工整理
学校和教育平台积累了大量教材、课件、历史试卷、论文、成绩单和学生档案。文件虽然已经数字化，但进入题库、知识库或教务系统前，仍需要大量人工拆分、录入和校验。
解析质量影响知识库和 AI 效果
教材、论文和题库直接进入知识库或 RAG，容易出现章节错乱、题目断裂、公式图表丢失和来源无法定位，影响教学问答、资料检索、AI 讲题和学习助手的准确性。
覆盖教育知识库、题库、科研与教务文档处理场景
适用对象
适合高校、教育集团和教育平台建设课程知识库、教学资料库、教师备课助手、学生学习助手和教育 RAG 应用。
文档类型
教材、教辅、讲义、课件、课程大纲、学科资料、论文、教学参考资料。
关注重点
目录与章节识别、公式与图片保留、复杂表格还原、阅读顺序恢复、原文页码定位、Markdown / JSON 输出。
业务价值
将教材和教学资料转化为结构清晰、来源可追溯的知识数据，降低知识库切片混乱和上下文断裂，提高教育问答和资料检索效果。
支持教材、试卷、论文等高频教育文档解析
- 01
教材与教学资料
- 教材
- 教辅
- 讲义
- 课件
- 课程大纲
- 教案
- 教学设计
- 学科资料
- 02
试卷与题库资料
- 试卷
- 练习册
- 作业
- 模拟卷
- 题库 PDF
- 答案解析
- 测评材料
- 03
论文与科研资料
- 学术论文
- 学位论文
- 研究报告
- 课题申报书
- 结题材料
- 实验记录
- 文献资料
- 04
教务与学生档案
- 报名表
- 成绩单
- 学籍资料
- 学生档案
- 证明文件
- 课程记录
- 扫描表单
- 05
政策与管理资料
- 政策文件
- 制度手册
- 教学评估材料
- 认证文件
- 审计资料
- 培训规范
从教育文档解析到可直接调用的结构化数据
TextIn · 统一文档数据层
教育文档智能解析引擎
核心能力
文档分类
版面解析
章节识别
题目拆分
公式识别
表格还原
面向教育机构建设的统一价值
安全合规
支持私有化部署、数据不出域、权限控制和日志审计，适配学生档案、科研资料和内部制度等敏感数据场景。
成本可控
通过统一文档处理能力，减少多系统重复采购、开发和接入成本。
运营可见
任务状态、处理耗时、异常原因和调用记录可追踪，持续优化教育文档处理流程。
业务可复核
字段、题目、表格和知识片段可关联原文页码、段落或区域，支持教学、教务和科研追溯。
一份教育文档，如何变成业务可用数据？
文档接入
通过文件上传、批量任务或 API 接入教材、试卷、论文、课件和教务资料。
版面与结构解析
识别标题、段落、图片、公式、表格、阅读顺序及章节层级，恢复复杂教育文档原有结构。
教育内容结构化
根据文档类型进一步识别题目、选项、答案、知识点、学生信息、成绩及其他业务字段。
原文定位与结果复核
结构化内容关联页码、段落和原文区域，对关键字段及低置信度结果进行复核。
标准化输出
根据下游系统需要输出 Markdown、JSON、Excel、XML 或 API 数据。
进入教育应用
解析结果可用于教育知识库、RAG、题库、教务系统、科研平台和教学 AI 应用。
OUTPUT · 输出
结构化结果可直接对接业务系统与 AI 应用
试卷题目数据
- 题号
- 题型
- 题干
- 选项
- 答案
- 解析
- 子题结构
教学内容结构
- 目录
- 章节
- 段落
- 知识点
- 公式
- 图片
- 表格
教务业务字段
- 学生姓名
- 课程
- 成绩
- 申请信息
- 证明材料字段
溯源信息
- 页码
- 原文坐标
- 段落位置
- 题目区域
- 表格区域
从高频教育文档切入，逐步覆盖更多业务场景
用真实教育文档，直接验证解析效果
- SAMPLE · 01
教材教辅样本
重点查看目录和章节层级、段落阅读顺序、公式、图片、复杂表格以及原文页码是否完整保留，验证是否适合教育知识库和 RAG 入库。
- SAMPLE · 02
试卷题库样本
重点查看大题与小题边界、题型、题干、选项、答案解析、公式和配图关系是否准确还原，验证是否能够直接用于题库建设。
- SAMPLE · 03
论文科研样本
重点查看标题、摘要、作者机构、章节结构、表格、图注、公式和参考文献是否完整解析，并能否定位至论文原文。
- SAMPLE · 04
教务档案样本
重点查看学生信息、课程、成绩、申请资料及扫描表格字段是否准确抽取，验证结果是否适合教务系统录入和人工复核。
- SAMPLE · 05
政策制度样本
重点查看标题层级、条款结构、表格和附件是否完整保留，并验证内容能否定位至原文，用于政策知识库和制度查询。
提交教育文档样本，验证实际解析效果
- 0-2 周选择真实文档
提交 3—5 份能够代表实际业务复杂度的教材、试卷、论文、教务档案或政策资料。
- 样本文档
- 文档清单
- 业务说明
- 3-5 周明确数据用途
确认解析结果用于教育知识库、RAG、题库、教务系统、科研平台还是其他教学应用。
- 应用用途
- 目标字段
- 系统去向
- 6-8 周验证关键结构
重点检查章节、题目、公式、图片、表格、字段抽取以及原文定位效果。
- 解析结果
- 问题样本
- 评估结论
- 9-12 周确认接入方式
根据业务量级和数据安全要求，评估 API、公有云、私有化部署及现有教育系统集成方案。
- 接入方式
- 接口清单
- 集成方案
