某高校教学知识库项目
- 来源文档
教材、课程资料、论文、课件、政策制度。
- 应用场景
教育知识库、教学问答、学科资料检索、科研资料库。
- 业务需求
将分散在院系、课程平台和资料库中的教学科研资料统一解析，支撑知识库建设和 AI 应用调用。
- 落地参考
从教材、论文或课程资料等高频资料切入，再逐步扩展到科研、教务和管理资料复用。
教育资料很多，但还没有真正变成可用数据
资料分散，难以沉淀
教材、课件、试卷、论文、教务档案和政策制度分散在不同平台、系统和文件夹中。文档虽然已经电子化，但检索、复用、更新和二次加工仍高度依赖人工。
结构复杂，系统难接入
教育文档中常见章节层级、题目结构、公式图表、多栏排版、扫描件和复杂表格。如果结构关系丢失，后续入库、检索、问答、组卷和分析都会受到影响。
AI 输入不稳定，问答难可信
教材、论文、题库和学科资料直接进入知识库或 RAG，容易出现切片混乱、题目断裂、图表丢失、来源不可追溯。文档解析质量会直接影响教育问答、学习助手和教学 Agent 的效果。
覆盖教育机构从教学内容、题库到教务科研的高频文档场景
适用对象
适合正在建设教育知识库、教学资料问答、学习内容检索、教师备课助手和学生学习助手的学校、教育集团和教育平台。
文档类型
教材、教辅、讲义、课件、论文、题库资料、学科资料。
关注重点
章节识别、内容切分、公式图表保留、表格还原、题目结构识别、原文定位、知识库入库。
业务价值
提升教育资料入库质量，降低切片混乱和内容断裂，增强教学问答、资料检索和 RAG 应用的可信度。
覆盖教育行业高频复杂文档
- 01
教学内容
- 教材
- 教辅
- 讲义
- 课件
- 课程大纲
- 教案
- 02
考试题库
- 试卷
- 作业
- 练习册
- 题库资料
- 答案解析
- 测评材料
- 03
教务档案
- 报名表
- 申请材料
- 成绩单
- 学籍资料
- 学生档案
- 证明文件
- 04
科研学术
- 论文
- 课题申报书
- 研究报告
- 结题材料
- 文献资料
- 实验记录
- 05
管理合规
- 政策文件
- 制度手册
- 评估材料
- 审计资料
- 认证文件
- 培训规范
不是每个教育系统重复建设 OCR，而是沉淀统一文档数据层
TextIn · 统一文档数据层
教育文档智能解析引擎
核心能力
文档分类
版面解析
章节识别
题目拆分
公式识别
复杂表格还原
面向集团建设的统一价值
安全合规
支持私有化部署、数据不出域、权限控制和日志审计，适配学生档案、成绩、科研和内部制度等敏感资料场景。
成本可控
通过统一 API 网关、调用计量和资源配额，减少多系统重复采购、重复开发和重复接入。
运营可见
任务状态、处理耗时、失败原因、异常内容和调用记录可监控，便于持续优化教育文档处理流程。
业务可复核
字段、题目、表格和知识片段可绑定原文页码、段落或区域，关键内容可人工确认，支持教学、教务和审计追溯。
一份教育文档，如何变成业务可用数据？
接入
通过批量上传、API、邮件附件或业务系统推送接入文档。涵盖教材、试卷、论文、课件、成绩单、学生档案、政策制度等教育文档。
分类
判断文档类型与业务场景，例如教材、试卷、作业、论文、档案、政策、成绩单、评估材料等。
解析
还原文档版面、标题、段落、表格、图片、公式、阅读顺序与章节层级。
抽取
提取业务字段、题目结构、知识点、表格数据和原文位置。常见字段：课程名称、章节、知识点、题干、选项、答案、解析、学生姓名、成绩、政策条款。
复核
低置信度内容进入人工复核，复核结果可修正、回流并持续优化。
回填
将结构化结果输出到教育知识库、RAG、题库系统、作业系统、教务系统、科研平台、档案系统或教育 Agent。
OUTPUT · 输出
结构化结果可直接对接业务系统与 AI 应用
结构化字段
- 课程名称
- 章节
- 知识点
- 题干
- 选项
- 答案
- 解析
- 学生信息
- 成绩
- 政策条款
文档结构
- 标题层级
- 段落
- 表格
- 图片
- 公式
- 阅读顺序
- 章节关系
- 题目边界
复核依据
- 页码
- 段落位置
- 题目区域
- 表格区域
- 原文定位
系统格式
- JSON
- Markdown
- Excel
- XML
- 坐标信息
从一个高价值场景切入，逐步扩展到多业务复用
建议用真实样本验证，而不是只看通用 Demo
- SAMPLE · 01
教材教辅样本
重点查看目录层级、章节结构、知识点边界、公式、图文关系、表格内容和原文页码是否适合知识库入库。
- SAMPLE · 02
试卷题库样本
重点查看题目边界、题型识别、题干选项、子题结构、公式配图和原文页码是否能准确保留。
- SAMPLE · 03
论文科研样本
重点查看标题、摘要、作者、机构、章节、表格、图注、参考文献和实验数据是否能保留结构。
- SAMPLE · 04
教务档案样本
重点查看学生信息、成绩、课程、申请材料、证明文件和扫描件字段是否能准确抽取与复核。
- SAMPLE · 05
政策制度样本
重点查看章节层级、条款切分、表格、附件、版本信息和原文定位是否适合制度查询和合规追溯。
从一批真实教育文档开始，验证文档数据能力
- 0-2 周
提交代表性样本
选择最能代表业务复杂度的真实文档，例如教材、试卷、论文、学生档案或政策制度，提交 3-5 份。
- 样本文档
- 业务说明
- 文档清单
- 3-5 周
明确下游用途
确认结果将用于教育知识库 / RAG、题库建设、智能批改、教务入库、人工审核，还是教学与管理流程自动化。
- 用途清单
- 字段表
- 系统去向
- 6-8 周
评估解析效果
重点查看解析完整性、章节结构、题目抽取、字段抽取、原文定位、图文关系和输出格式。
- 解析报告
- 问题样本
- 评估结论
- 9-12 周
确认接入方案
根据实际业务场景，确定 API、公有云、私有化部署，或与现有教务、题库、知识库、科研平台集成的方式。
- 接入形式
- API 清单
- 集成方案
