想象一下，当财务总监需要从200份年报中提取关键数据，当法务团队要在堆积如山的合同里寻找特定条款，当研究人员试图分析海量论文中的实验数据——这些让人苦恼的场景背后，都藏着一个技术痛点：如何让计算机像人类一样理解文档内容？这就是「文档解析」技术的用武之地。

什么是文档解析？

文档解析（Document Parsing）是一项将非结构化文档转化为结构化数据的技术。就像给计算机配了一副“智能眼镜”，让它能识别PDF、Word、图片等文件中的文字、表格、排版结构，甚至理解语义关系。传统OCR只能做到"看到文字"，而现代文档解析技术可以实现“读懂内容”——它能分辨合同中的甲方乙方、识别财务报表里的数据关联、提取病历中的关键诊疗信息……从而大幅提高日常工作中对文档知识的使用效率。

除了“读懂内容”外，更前沿的文档解析技术还能实现“清晰表达”——它能将解析到的文字、表格、公式、图片等等内容元素，以Markdown和Json的形式输出。从而确保机器对文档的理解。它就像个翻译官，把非结构化的信息翻译成结构化信息。这一能力，也在帮助企业加速大模型落地的进程中，发挥着重要的作用。

（↑ 文档解析到输出给大模型平台的流程示意图）

TextIn的通用文档解析技术具备无与伦比的优势：

在金融、法律、医疗等领域，TextIn的文档解析方案展现出三大独特优势：

• 多模态文档解析能力：支持PDF、DOC、PNG、JPG、HTML等10+种文件格式，并按Markdown和Json格式输出，为LLM提供高质量的结构化数据输入

• 复杂表格处理能力：精准识别各种表格，包括有线表、无线表、合并单元格、跨页表格等，保持行列关系不丢失

• 极速解析能力：在线解析100页PDF快至1.5秒，离线解析500万页PDF仅需3天

此外，TextIn的通用文档解析支持API接口调用、异步离线调用、私有化部署等方式，可以满足各类企业级的部署需求。

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