精准识别、还原结构、智能提取：TextIn文档识别提取关键字三步到位
在合同堆里找一句话，在项目报告里抽几个关键词，在扫描文件中提炼摘要信息——对于企业来说，“文档识别提取关键字”是效率提升的刚需。
特别是在财务归档、合同审核、知识库建设等场景中，如何从海量文档中精准识别正文内容、快速提取核心关键词，直接决定了信息系统的智能化水平与人员工作强度。而传统OCR工具通常仅停留在“识别出文字”层面，难以实现真正的“读懂文档”和“抓住重点”。
作为国内领先的智能文档识别服务提供商，TextIn基于自研引擎打造的文档识别能力，不仅支持高精度识别，还支持智能提取、结构重建与关键字段分析，助力企业构建自动化的文档处理流程。
不止识别文字，更还原文档结构
TextIn文档识别服务覆盖合同、报告、图文混排资料等复杂文档类型，能够在识别文字的基础上，进一步进行段落理解、语义聚焦与重点标注，从而精准输出文档中最具价值的关键字与字段内容。
核心能力包括：
全结构识别：支持正文、标题、表格、页码、落款等多层结构提取
智能分段与摘要：自动按逻辑划分段落，提取摘要、要点与专属名词
多语言支持：识别并提取中、英、日、韩、法、西等50+语言文档关键内容
多格式输出：支持Markdown/JSON等结构化输出，便于二次处理与系统集成
这些能力广泛应用于合同审核系统、企业知识管理平台、RPA流程识别节点等高频场景，不仅提升了文档处理效率，更帮助企业建立起自动化信息流。
OCR+NLP，TextIn让文档真正“被理解”
TextIn的文档识别及关键字提取能力，背后是十多年在图像识别与NLP领域的技术积淀：
识别率领先：平均文字识别准确率达99.7%，即使在模糊、扭曲、阴影等环境下也能稳定识别
速度超预期：单页识别时间低于200ms，快速响应多页PDF、扫描文档等批量任务
部署灵活：支持公有云API、私有化部署、本地SDK与边缘设备嵌入
语义理解加持：传统文档识别的基础上，TextIn引入NLP算法与自研大模型引擎，具备初步语义分析能力。系统可基于段落结构、句法逻辑与上下文信息，判断文本重点与语义中心，自动提取文档中的关键字段、核心短语或高频术语。
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