文档抽取：企业数字化中易被忽视的效率瓶颈
财务部门正在处理堆积如山的发票，法务团队需要从数百页的合同中提取关键条款，保险公司的理赔员面对五花八门的医疗单据束手无策——这些看似普通的业务场景，正成为企业效率提升的关键。文档抽取技术的落后，让大量本可自动化的业务流程依然依赖人工，不仅成本高昂，更拉长了企业的业务处理流程。
文档抽取：从庞大信息中精准打捞关键数据
文档抽取技术旨在将非结构化的文档内容转化为结构化的数据格式，而衡量该技术价值的关键，在于其能否在实际业务场景中精准、高效地落地。在这一领域，作为大模型时代文本智能技术的领先者——TextIn，已成功将文档抽取深度应用于企业运营的多个核心环节：
在金融领域，文档抽取能够自动从财报、研报中提取关键财务指标和业务数据；在保险行业，它可以快速处理各类保单、理赔单据；在法律合规方面，文档抽取帮助法务人员快速定位合同关键条款；在政务处理中，它能够高效解析公文公告的核心内容。
有效的文档抽取解决方案能够为企业带来显著的效率提升。传统人工处理一份复杂合同可能需要数小时，而自动化文档抽取可以在几分钟内完成相同工作，准确率更高，且可以7×24小时不间断运行。
TextIn智能文档抽取：突破传统技术瓶颈
传统文档抽取技术面临的最大挑战在于对多样化版式的适应能力。每家企业、每个机构的文档格式千差万别，传统基于模板的方法需要为每种版式单独开发规则，工作量巨大且维护困难。
TextIn智能文档抽取产品基于合合信息自研的垂直领域语义模型，结合强大的文字识别、文档解析、文档检索和文本生成四项关键技术，实现了真正的"零样本"抽取能力。用户只需配置需要提取的关键字段，系统即可自动识别并抽取相关信息，无需标注训练，开箱即用。
复杂场景下的精准抽取能力
非结构化文档抽取的瓶颈之一在于对复杂版面的准确解析。面对分栏、图文混排等复杂场景，精准的结构化还原是信息抽取的前提。比如，在处理一个横线缺失、结构不标准的复杂表格时，Textln的版面分析技术能够清晰界定单元格范围与归属，从而准确无误地抽取出关键信息。
在实际业务中，企业文档往往包含多种元素：手写体签名、公司印章、复杂表格等。TextIn智能文档抽取能够准确识别这些元素并抽取相关信息。例如，在制造企业的内部结算单据中，系统可以准确抽取手写体签字信息，为财务审核提供可靠依据。产品支持单页非标卡证、票据、表单，如海外invoice、国际信用证等，同时也支持几十甚至上百页的长文档处理，如各类商务合同、法律文书等。
文档抽取后的业务价值实现
完成文档抽取后，中抽取出的结构化数据能够应用于多种业务场景:
在保险行业，抽取出的保单信息可以直接用于信息化归档管理，支持快速查询和审计。车险业务中，基于智能文档抽取技术，可自动、快速、准确地将保单信息转换成结构化数据，大大提高了录单效率。
在法律合规场景，抽取出的合同关键条款可以自动导入合同管理系统进行合同比对，可分钟级完成百页文档比对，准确率超90%。
灵活部署，保障数据安全
TextIn智能文档抽取支持公有云服务、私有化部署、API集成等多种集成方式，API调用响应稳定性高达：99.999%，可与企业内部业务系统无缝对接。系统支持数据与图像传输，自动完成数据匹配，部署灵活，充分保护企业数据隐私。
文档抽取助力企业数字化
文档抽取不是一项"锦上添花"的技术，而是企业提升运营效率的关键工具。面对日益增长的非结构化数据处理需求，选择一款强大、灵活、易用的文档抽取解决方案至关重要。
TextIn智能文档抽取以其卓越的技术实力和丰富的行业经验，为企业提供从文档解析到业务应用的全链路解决方案。无论是简单的票据处理还是复杂的长文档分析，TextIn都能提供专业、可靠的服务支持。
