识别文字提取：企业数字化转型中的智能信息处理关键技术

在当今企业运营中，识别文字提取技术已成为解决海量文档数据处理难题的关键工具。面对每天需要处理的纸质文档、图片资料和电子文件，传统的人工录入方式不仅效率低下，错误率也较高。如何高效、准确地将非结构化文档内容转化为可用的数据资产，成为企业数字化转型的重要挑战。

识别文字提取的技术挑战与解决方案

尽管识别文字提取技术取得了显著进展，但在实际应用中仍面临多重挑战。TextIn是大模型时代文本智能技术的领先者。其通过技术创新，为这些挑战提供了有效的解决方案：

复杂版面分析与处理
中文文档图像版面内容是多样的，这大大加大了识别文字提取的难度。不能对版面中的每一个不同对象都采用同一个识别方法。TextIn加入了可将原始文档图像中的不同内容进行分离的功能，实现对文档中不同内容采取不同方式进行更加有效的处理。

低质量图像识别挑战
在实际业务场景中，经常会遇到模糊不清、光斑折痕、倾斜旋转等低质量图片。传统OCR技术对此类图片识别率较低。TextIn基于自研的机器学习深度学习技术，结合智能文字识别与理解能力，开发了能够应对复杂环境的场景智能文字识别引擎，即使对拍照模糊的图像也能准确识别。

多语言混合识别难题
对于含有公式的中文文档或多语言混合文档，如何将不同字符分开是技术难点。TextIn支持52种语言文字识别，能够有效处理多语言混合场景，特别是对内嵌在汉字中的公式字符的定位具有独特技术优势。

TextIn​智能文档抽取的产品优势

TextIn智能文档抽取功能代表了识别文字提取技术的前沿水平。与传统解决方案相比，TextIn智能文档抽取在以下几个方面拥有产品优势：

更准、更智能的新时代ETL
TextIn智能文档抽取实现了0样本即可进行任意场景的关键信息抽取，无论文档多样性多高，也能一套配置搞定。即使不知道字段在哪个文件，TextIn智能文档抽取也支持跨文档抽取。基于专项调优的大模型，解决了普通模型输出不稳定、长度不够导致截断等问题。

结果可信，可追溯
TextIn智能文档抽取支持精准坐标溯源，能够精确定位文档中抽取元素和文本的准确位置。通过将结果链接到源信息来实现结果验证，通过透明、可追溯的人工智能生成的置信度建立信任。

识别文字提取的核心价值与应用场景

识别文字提取技术已成为企业数字化转型的基础能力，其核心价值在于将非结构化数据转化为可分析的信息资产，帮助企业实现提效、控险目标。

该技术已深入渗透到各行各业，以下是几个典型应用场景：

金融行业：加速业务流程，严控合规风险

在金融领域，识别文字提取技术能够自动处理贷款合同、保险单、财务报表等文档，提取关键信息如金额、日期、各方身份等，并将这些信息结构化导入业务系统。

医疗健康：简化患者报销，增强临床决策

医疗行业通过识别文字提取技术，可以准确从复杂的医疗表格中提取患者信息、检验结果和病史，大大简化了患者报销流程，提高了计费准确性。

制造业：实现流程自动化，提升运营效率

制造企业从多样化的采购单中自动提取信息录入系统，实现流程自动化。

立即体验，解锁数据新价值：

识别文字提取技术已从简单的字符识别工具，演进为企业数字化转型的核心基础设施。TextIn基于18年的行业经验和技术积累，为各行业提供精准、高效、可靠的识别文字提取解决方案，在性能方面，TextIn提供99.999%的高可用性，100页PDF文档在线解析速度快至1.5秒，500万页PDF文档离线解析仅需3天。

随着企业数字化转型进入智能化新阶段，识别文字提取技术的应用广度和深度将持续扩展，为企业创造更大价值。

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