订单文档结构化错漏率高？TextIn智能文档抽取 ：印刷体 99.7% 识别率，告别人工兜底
在企业订单处理全链路中，文档结构化是打通数据流转的核心环节。大量来自不同渠道的不规则订单文件——扫描PDF、手写单据、多语言表格、嵌套式表单等，若无法高效转化为结构化数据，可能会导致订单提取错漏率高、跨部门协作卡顿、峰值订单处理崩溃等问题，严重制约业务效率。TextIn正通过精准的智能文档抽取功能，为企业破解不规则订单提取的全维度痛点。
企业不规则订单提取：文档结构化缺失下的4大业务堵点
对于企业技术决策者和开发者而言，订单处理的核心诉求是“数据准、流转快、成本低”，但文档结构化能力的缺失，让这些诉求更加难以实现，具体痛点直击业务核心：
订单文件样式多样：
企业每天接收的订单格式多样：扫描版PDF（字迹模糊、盖章遮挡）、手机拍摄的手写单据（连笔、涂改）、混排Excel（字段位置随机）、嵌套子表格的化工/机械订单……传统OCR仅能识别文字，无法完成文档结构化处理，导致“订单号”“商品规格”“金额”等核心字段散落无序，技术团队即便开发定制化脚本，也难以覆盖所有格式，最终还是依赖人工逐字段整理。
多语言/特殊格式订单难以抽取：
出海企业常面临英文、日文等多语言订单，传统工具无法将“Purchase Order”“注文番号”等外文字段精准映射为中文核心字段，文档结构化转化时字段错乱；带二维码、条形码的跨境订单，或嵌套公式的财务订单，更是让常规解析工具束手无策，技术团队需投入大量精力做语言适配和格式解析，耗时耗力却效果不佳。
多部门协作困难：
订单提取并非单一环节，需客服提取、财务审核、仓储同步、ERP录入，但缺乏统一的结构化标准，提取后的非结构化数据只能通过表格、邮件人工传递，不仅易泄露敏感信息，还会因数据格式不统一导致协作卡顿，技术决策者即便搭建了ERP系统，也因前端文档结构化缺失，无法实现数据闭环。
订单峰值“压垮”系统，文档结构化效率跟不上：
618、双11大促或制造业旺季，订单量骤增，传统文档结构化处理依赖人工+简易脚本，效率瓶颈凸显：技术团队临时扩容服务器、扩招标注人员，却因解析效率低导致订单堆积，错漏率飙升，既增加运维成本，又影响客户体验。
TextIn智能文档抽取：让不规则订单精准实现文档结构化
针对企业订单提取的核心痛点，TextIn打造出覆盖全场景的智能文档抽取能力，从根源上缓解文档结构化难题：
全格式兼容，极端复杂页面也能精准文档结构化
TextIn智能文档抽取突破格式限制，无论是印刷体（识别率99.7%）、手写体（识别率97%）、复杂表格（识别率99%+），还是盖章遮挡、模糊扫描的订单，都能通过“AI视觉识别+自然语言理解”双引擎完成转化，自动定位“订单号”“金额”“交货地址”等核心字段，即便字段位置随机，也能精准提取并标准化输出。
52种语言文字适配，跨境订单文档结构化无压力
针对多语言订单场景，TextIn支持52种语言文字，可自动将外文字段映射为企业定制化的中文字段（如将“Unit Price”对应“单价”），无需技术团队额外做语言适配开发，一键完成跨境订单的结构化解析。
端到端数据流转，文档结构化打通协作全链路
TextIn完成文档结构化处理后，可直接对接企业ERP、WMS等系统，结构化数据无需人工二次整理，即可自动流转至财务、仓储等部门，每个环节留痕可追溯，技术决策者无需再为数据格式不统一、协作断档问题耗费精力。
高性能处理，峰值订单文档结构化效率不打折
TextIn智能文档抽取支持高并发处理，面对订单峰值，无需临时扩容人力/服务器，即可保持稳定的文档结构化解析效率，既降低技术运维成本，又保障业务连续性。
TextIn智能文档抽取：灵活部署，适配企业全场景需求
为满足不同企业的部署需求，TextIn提供两种灵活的部署方式，兼顾便捷性与数据安全性：
公有云API部署
依托18年技术沉淀打造的安全、可靠、迅速的公有云服务，企业技术团队可直接调用API接入TextIn智能文档抽取能力，无需本地部署服务器，几分钟即可完成集成，快速实现订单文档结构化处理，适配中小企业快速上线的需求。
私有化部署
针对数据安全要求高的企业（如金融、制造龙头），TextIn支持将智能文档抽取能力部署至本地服务器，兼容GPU、CPU环境及国产化操作系统，文档结构化处理全程在企业内网完成，数据不落地第三方，从根源保障订单数据安全。
TextIn实现订单文档结构化，解锁业务提效新范式
在企业数字化转型的浪潮中，文档结构化已成为订单处理效率的核心抓手，而合合信息TextIn作为大模型时代文本智能技术的领先者，正通过成熟的智能文档抽取能力，帮助企业技术决策者/开发者摆脱不规则订单处理的痛点，让订单处理从“人工兜底”转向“AI全自动”。
