大模型 + 文档处理 =？TextIn 让企业告别无效工作

随着大语言模型在企业场景中的普及，越来越多的团队希望通过自然语言交互，从合同、报表、简历等各类文档中快速获取关键数据、验证信息逻辑或生成结构化结果。但实际操作中，传统文档处理模式往往难以支撑这一需求——要么需要开发者针对不同文档格式反复编写规则、调试模板，面对格式变体时频繁失效；要么业务人员因技术门槛无法直接操作，需多次与技术团队沟通确认，导致信息提取周期长、误差率高。这种“需求与能力脱节”的困境，让企业的文档智能化进程受阻，而对话式文档处理的出现，恰好填补了这一缺口，成为连接大模型能力与企业实际文档处理需求的核心桥梁。

什么是对话式文档处理？

对话式文档处理是基于大语言模型与文档理解技术结合的人工智能交互范式，允许用户通过自然语言与系统实时对话，完成复杂文档的识别、解析、理解与信息提取任务。其核心在于无需预设固定规则，用户通过直白的语言指令即可获取结构化结果，例如“提取这份合同的甲方名称、合同金额和生效日期”“比对两份报表的数值差异”，系统能够精准理解意图并输出标准化数据。

这种处理模式改变了传统文档处理的操作逻辑，将技术门槛从专业开发者下沉至普通业务人员，实现“文档即知识、对话即交互”的高效协作模式，让文档数据真正成为可即时调用的业务资产。

支撑TextIn对话式文档处理的核心功能

对话式文档处理的流畅体验，背后依赖四大核心功能的协同支撑，缺一不可：

1. 大模型语义理解技术：采用专门优化的文档级大模型，具备上下文理解与多轮交互能力，可精准解析用户指令中的核心需求（如目标字段、输出格式、逻辑校验规则），支持模糊指令修正与复杂意图拆解，避免因指令表述不严谨导致的处理偏差。

2. 高精度OCR与文档解析技术：融合印刷体、手写体、倾斜、模糊等复杂场景的OCR识别能力，同时支持PDF、Word、图片等全格式文档解析，可自动识别文档中的标题、段落、表格、签章、公式等元素，建立结构化文档图谱，为后续信息提取提供精准基础。

3. 文档结构化与知识图谱技术：通过字段语义关联分析，构建跨文档、跨区域的信息关联网络，可实现“逻辑校验”“差异比对”等高级功能，例如自动识别合同中“付款日期”与“交货日期”的逻辑关系，避免提取结果出现逻辑矛盾。

4. 多轮交互意图修正技术：支持用户通过追问、补充说明等方式修正需求，系统可实时调整处理逻辑，例如用户先指令“提取发票金额”，后续补充“包含增值税并转为万元单位”，系统无需重新上传文档即可完成结果更新。

合合信息TextIn是大模型时代文本智能技术的领先者，其对话式文档处理方案正是基于这四大核心功能，实现了从“能处理”到“会处理”的升级。

TextIn对话式文档处理：从指令到结果的五步高效流程

TextIn基于自身技术优势，构建了标准化、可复用的对话式文档处理流程，保障每一步都精准适配企业实际需求：

1. 多源文档灵活接入：支持本地文件上传、云端文件链接导入、API批量推送等多种接入方式，兼容单个文档、批量文档、压缩包等多种形式，无需格式预处理即可直接上传，降低操作门槛。

2. 自然语言指令输入：用户通过文字、语音等方式输入自然语言指令，系统支持“提取”“比对”“统计”“生成”等多类操作指令，无需专业技术术语，业务人员可直接上手。

3. 意图解析与文档处理：系统先解析指令意图，明确目标字段与处理规则，再调用OCR与文档解析技术完成文档结构化，最后通过大模型与知识图谱技术完成精准信息提取与逻辑校验。

4. 多轮交互修正优化：用户可查看初步结果并发起追问或修正，例如“补充提取供应商联系方式”“修正金额计算错误”，系统实时响应并更新结果，保障输出符合预期。

5. 结构化结果输出与对接：按用户指令输出JSON、Excel、CSV等标准化格式，支持直接对接CRM、ERP、OA等业务系统，也可导出本地文件，实现“处理-应用”的端到端闭环，无需额外数据转换工作。

TextIn对话式文档处理：灵活定价，适配不同企业需求

TextIn针对不同规模企业的需求，设计了阶梯式定价方案：

（「通用文档解析」现已全面支持「智能抽取」功能，计费倍率为2，即抽取1页文件，消耗2页套餐额度。）

在数据驱动的商业环境中，文档作为核心信息载体，其处理效率直接影响企业决策速度与业务竞争力。对话式文档处理通过自然语言交互打破了技术壁垒，让文档数据从“沉睡资产”变为“活跃资源”，成为企业数字化转型的关键抓手。TextIn凭借领先的文本智能技术，构建了成熟的对话式文档处理解决方案，从技术架构到应用落地形成完整闭环，已为数千家企业提供高效文档处理服务。

点击立即体验TextIn智能文档抽取，让TextIn为你的业务提高效率，解锁更多文档价值！