TextIn文档内容提取：搞定医疗病历 / 医保单据，支撑诊疗与结算高效开展
在医疗健康行业的数字化转型进程中，文档数据的高效处理是基础且核心的环节。只有当病历、检验报告、医保单据等各类医疗文档中的核心信息，将转化为结构化数据，才能真正支撑临床诊疗、医保结算、机构管理等核心业务的高效开展。对于承载患者诊疗关键信息、机构运营核心数据的医疗文档而言，文档内容提取的精准度直接影响了业务流程的顺畅性与决策的科学性。
医疗健康行业文档处理的核心痛点
医疗健康行业的文档类型复杂且规范度差异大，从结构化的检验报告单表格，到半结构化的电子病历，再到非结构化的医生手写病程记录，都给信息提取工作带来了多重挑战，具体体现在以下四个维度：
信息提取错误率高：人工进行文档内容提取时，易受疲劳、人为疏忽等因素影响，导致关键信息录错。例如患者报销单据中的金额、诊疗项目等信息出错，会直接影响报销流程的推进。
结构化提取耗时久：医疗表格往往包含多维度、多层级的数据，比如实验室检测报告中的多项指标、参考范围、检测结果等，人工结构化提取无法快速支撑业务决策。
临床信息调取效率低：临床诊疗中，医生需要快速调取患者过往病史、实验室结果等信息辅助诊断，但传统的文档提取方式易延误诊疗决策。
计费核对速度慢且易出错：医疗计费环节依赖大量文档的信息核对，人工处理不仅拉长了计费周期，还可能因信息提取偏差导致计费不准确。
这些痛点不仅影响了医疗健康机构的业务流转效率，还制约了数据价值的释放，无法充分发挥数据在临床决策、运营管理中的作用，成为行业数字化转型中亟待解决的问题。
TextIn智能文档抽取：适配医疗健康行业的智能解决方案
合合信息是大模型时代文本智能技术的领先者，TextIn依托深耕多年的OCR技术、自然语言处理技术以及大模型能力，打造了适配医疗健康行业的文档内容提取解决方案，能够精准应对行业文档处理的各类痛点，释放医疗文档的数据价值。
1. 精准捕获复杂表格数据，简化患者报销流程
TextIn文档内容提取技术能够精准识别医疗报销单据中的复杂表格结构，无论是打印体还是手写体的报销凭证，都能快速提取其中的诊疗项目、费用金额、医保类型等关键信息，将非结构化的文档数据转化为结构化数据。这不仅降低了信息提取的错误率，还大幅缩短了报销单据的审核时间，让患者报销流程更顺畅，也减轻了医疗机构报销审核人员的工作负担。
2. 提取实验室结果与病史，增强临床决策有效性
临床诊疗中，病史和实验室结果是医生制定诊疗方案的核心依据。TextIn文档内容提取技术可快速解析患者的电子病历、手写病历、实验室检测报告等多种类型文档，精准提取患者的既往病史、过敏史、各项实验室检测指标、检测时间、参考范围等关键信息，并按照临床诊疗的规范格式进行结构化呈现。能够，有效提升临床决策的效率和准确性，助力精准医疗落地。
3. 提升计费准确性，加快文档处理速度
医疗计费环节涉及大量的诊疗项目、收费标准、患者信息等文档核对工作，TextIn可自动提取计费相关文档中的核心信息，并与医疗机构的计费系统进行智能匹配，快速完成信息核对。一方面，避免了人工提取信息时的疏漏和错误，提升了计费的准确性；另一方面，将处理流程耗时大大缩短，加快了整体文档处理速度，优化了医疗机构的运营流转效率。
除此之外TextIn还能实现文档篡改智能检测，可结合文档完整性校验能力，快速识别文档是否存在篡改、拼接等异常情况，对关键医疗文档的信息安全形成有效保障。
TextIn智能文档抽取的灵活定价模式
TextIn充分考虑医疗健康行业不同规模企业的使用需求，为文档内容提取服务设计了灵活的定价模式。同时，TextIn还可根据企业的个性化需求，提供定制化的企业级方案。
「通用文档解析」现已全面支持「智能抽取」功能，计费倍率为2，即抽取1页文件，消耗2页套餐额度。
Textln智能文档抽取：解锁医疗文档数据价值，赋能行业数字化
在医疗健康行业数字化转型的过程中，文档内容提取不再是简单的信息录入工作，而是释放数据价值、提升业务效率的核心环节。TextIn凭借专业的技术能力和贴合行业需求的解决方案，精准破解了医疗文档处理的效率低、准确率低等痛点，从患者报销、临床决策到机构计费，全方位提升文档处理的智能化水平。
