ChatGPT Health来了，垂类 AI 不“翻车”的关键：TextIn通用文档解析筑牢数据根基
2026年1月7日OpenAI正式上线ChatGPT Health，目前该功能集成于ChatGPT平台内，旨在为用户提供安全、个性化的健康咨询与管理体验。这一功能的推出源于全球每周超过2.3 亿次的健康咨询需求，标志着AI在医疗健康领域从泛化信息提供向个性化全周期管理的重要转型。同时，对于ChatGPT Health的诞生，也在全球医疗、AI、科技、投资等领域引发了广泛讨论，业内评价呈现支持与质疑并存、理性与担忧交织的多元化格局。
支持者认为ChatGPT Health很好的缓解了医疗资源紧张的问题，可以帮助患者梳理症状、准备就医问题，从而提升医患沟通效率。而反对者认为，AI始终存在幻觉，在医疗领域，1%的错误率都是致命的。错误的信息可能导致患者延误治疗、误用药物，甚至产生不必要的恐慌。而中立者则认为，只要做好AI幻觉控制的控制，总体上是利大于弊。
目前市面上主要对抗AI幻觉的方法有很多，比如算法训练，文档解析等。相对于大多数企业而言，算法的训练成本很高，文档解析则是一个相对灵活和低成本的技术落地方案。而TextIn打造的通用文档解析能力，正是从数据源头处理AI幻觉这一痛点，通过将专业领域的非结构化文本转化为精准、标准化的结构化数据，为垂类AI提供可靠的“数据燃料”，从根源上杜绝幻觉产生的土壤。
TextIn通用文档解析：三大核心能力，从根源破除大模型文本幻觉
大模型产生文本幻觉的核心诱因，在于输入的是非结构化、碎片化、无规则的原始文本数据，模型无法精准识别文本中的核心信息与逻辑关联，只能依托算法生成内容，进而出现信息失真、逻辑错误的问题。而TextIn打造的通用文档解析能力，核心价值就是从数据源头处理这一问题，为大模型提供精准、完整、标准化的结构化文本数据，缓解文本幻觉产生的土壤。
合合信息是大模型时代文本智能技术的领先者，TextIn依托深耕多年的光学字符识别、自然语言理解与结构化数据处理核心技术，将通用文档解析能力打磨至行业前沿，以扎实的技术沉淀为企业提供无幻觉风险的文本处理方案，让垂类AI的落地有了可靠的底层数据支撑。
1. 高精度结构化提取，为大模型输送真实有效数据
TextIn通用文档解析并非简单的文本识别，而是对文档进行全维度的结构化拆解。无论是医疗化验单的指标数值、金融合同的核心条款、企业报表的明细数据，还是多栏排版的专业文书，该能力都能精准提取文本内容、表格数据、图片关联信息，同时识别文档的层级逻辑与语义关系，将信息转化为JSON、Excel、XML等标准化结构化格式。大模型基于这类真实、精准的结构化数据进行学习与交互，从根源上规避了无依据的内容生成，缓解文本幻觉问题。
2. 全品类文档适配，覆盖AI的文本处理需求
TextIn通用文档解析实现了全格式、全形态的文档兼容，适配企业文本处理需求。支持纸质扫描件、高清拍摄的图片型文档、电子PDF、Word、Excel等制式文档，也能高效解析带签章、批注、公式的专业文档，以及长图文报告等行业资料。无需对原始文档做格式调整与预处理，即可完成无差别解析，让通用文档解析的能力可以无缝落地医疗、金融、政务等场景。
3. 专业级语义校验，贴合不同企业场景的业务逻辑
针对不同场景的专业文本特征，TextIn通用文档解析加入了行业语义校验机制，能够识别医疗、金融等领域的专业术语与数据逻辑，比如医疗单据中的指标参考范围校验、金融合同中的条款逻辑核对，确保提取的信息不仅精准，更贴合行业的真实业务规则。解析后的结构化数据可直接对接企业自有业务系统、大数据平台与各类大模型应用，无需二次人工校验，让文本数据的流转与复用效率实现质的提升。
TextIn通用文档解析：灵活分级的定价模式，适配全类型企业需求
为满足不同规模企业、不同业务体量的技术接入需求，TextIn通用文档解析推出了灵活且透明的分级定价模式，依托标准化的服务体系，让企业技术决策者与开发者可以根据自身需求，选择高适配的接入方式，无需承担冗余的服务成本相关支出，兼顾技术落地的便捷性与适配性。
TextIn：以精准的通用文档解析，赋能AI的高质量落地
从OpenAI布局医疗垂类的ChatGPT Health，到全行业AI技术的专业化深耕，不难发现，大模型的价值不在于通用的交互能力，而在于能否在不同场景中输出精准、可靠的专业服务。而这一切的核心，都离不开优质的文本数据支撑，通用文档解析正是连接非结构化文本与AI的核心桥梁，是破除大模型幻觉、实现AI高质量落地的必经之路。
TextIn通用文档解析凭借精准的结构化能力、全场景的适配性与灵活的定价模式，成为企业技术决策者与开发者的优选方案。它不仅能处理企业的文本处理痛点，更能为各类AI应用筑牢数据根基，让大模型的能力真正贴合业务需求，发挥出应有的价值。
