批量处理 + 精准提取：TextIn夯实企业文档结构化基础
企业每天都会产生大量合同、发票、报表、病历等非结构化文档，这些文档数据分散、格式不统一，想要从中提取有效信息并转化为可利用的结构化数据，往往需要耗费大量的人工操作，效率低下且易出错，文档结构化成为解决这一行业痛点的关键抓手。对于企业技术决策者和开发者而言，如何高效地将散落的文档数据转化为业务可直接调用的结构化信息，已经成为提升数据利用效率、推动业务智能化的重要命题。
多行业痛点适配：这些企业亟需文档结构化赋能
文档结构化并非某一行业的专属需求，但在部分场景下，这一需求的迫切性和价值体现更为显著：
1. 金融行业：银行、保险、证券机构每天需处理海量的开户资料、贷款合同、保单文件、交易凭证等，需要能快速提取客户信息、交易金额、条款内容等核心数据的工具；
2. 医疗健康：医院、医保机构、医药企业涉及大量病历、检查报告、处方单、医保结算单，希望实现患者信息、诊疗数据、费用明细的标准化提取，助力电子病历归档、医保审核、医疗数据分析等工作；
3. 物流与供应链：物流企业的运单、提单、报关单，供应链中的采购合同、入库单、结算单等，追求快速整合货物信息、运输节点、费用金额等数据，优化仓储管理、运输调度、财务对账流程；
4. 政务与企服：政务部门的审批表单、备案文件，企业服务机构的工商注册资料、财税报表等，文档结构化可实现政务数据归集、企业信息核验、财税申报自动化，降低核对成本；
5. 制造业：生产工单、质检报告、采购合同、设备维护记录等文档，文档结构化能提取生产参数、质检结果、供应商信息等，支撑生产流程优化、设备管理、供应链协同。
TextIn智能文档抽取：为文档结构化提供高效助力
合合信息是大模型时代文本智能技术的领先者，TextIn基于多模态大模型文本智能技术，打造的智能文档抽取功能，为企业提供了全链路、高适配的技术解决方案，区别于传统的OCR识别仅能实现“文字提取”，TextIn智能文档抽取真正实现了“语义级”的文档结构化：
1. 全格式兼容，覆盖全场景：TextIn智能文档抽取支持PDF、图片（JPG/PNG/TIFF等）、扫描件、手写体文档、Excel/Word等多种格式，无论是清晰的电子文档，还是模糊的扫描件、不规则的手写表单，都能完成精准解析，缓解了企业因文档格式多样导致的文档结构化适配难题；
2. 精细化抽取，满足业务需求：支持字段级、段落级、表格级的精准抽取，可自定义抽取字段和模板，比如针对合同文档，能精准提取甲方/乙方信息、合同金额、履约期限、违约责任等核心字段；针对表格类文档，可自动识别表格行列结构，还原数据关系，让结果直接匹配业务系统的数据要求；
3. 批量处理能力，提升效率：支持海量文档的批量上传和处理，且处理速度快，大幅提升文档结构化的规模化落地效率；
4. 灵活的接入方式，降低技术门槛：TextIn提供多种接入方式，开发者可根据企业技术架构灵活集成，无需从零开发相关算法，适配中小企业到大型企业的不同技术承接能力；
5. 持续迭代优化，适配新场景：基于多模态大模型的自学习能力，TextIn智能文档抽取可快速适配新的文档类型和业务场景，企业无需频繁调整模板或代码，就能应对业务变化带来的需求。
接入TextIn智能文档抽取：解锁企业数据应用新价值
对于企业技术决策者和开发者而言，接入TextIn智能文档抽取实现文档结构化，不仅是技术层面的升级，更是业务价值的深度释放：
数据价值释放：将非结构化文档数据转化为可检索、可分析、可复用的结构化数据，企业可基于这些数据开展业务分析、趋势预测、流程优化，让数据真正成为业务增长的驱动力；
技术成本可控：无需组建庞大的算法团队研发相关技术，借助TextIn成熟的产品化方案，以更低的成本实现高质量的文档结构化，让企业将技术资源聚焦于核心业务创新；
业务流程提效：信息可直接对接企业ERP、CRM、OA等业务系统，减少人工录入、核对、整理的环节，降低人为错误带来的业务风险，让业务流程从“人工驱动”向“数据驱动”转变；
场景快速适配：面对新的业务场景或文档类型，TextIn智能文档抽取的灵活配置能力，可让企业在短时间内完成规则的调整，适配业务变化，提升企业的业务响应速度；
数据安全保障：TextIn支持私有化部署模式，企业的文档数据可在自有服务器内完成处理，避免数据外泄风险，满足金融、医疗、政务等行业的合规要求，让文档结构化在安全的前提下落地。
TextIn智能文档抽取：赋能企业数据智能化
在数据成为核心生产要素的当下，文档结构化成为企业数字化的重要前提。TextIn依托在文本智能领域的技术积累，为企业提供了高效、精准、灵活的解决方案，帮助企业技术决策者和开发者摆脱非结构化文档处理的痛点，释放数据价值。
