投研团队提质增效：结构化提取信息驱动智能研判

投研团队的核心工作是挖掘数据价值、输出专业研判，但日常工作中，大量时间被非结构化文档处理占据——研报、财报、调研纪要、行业报告等多格式文档堆积如山，核心信息分散在冗长文本、复杂表格中，手动梳理不仅耗时费力，还易出现信息遗漏、提取偏差，而结构化提取信息正是破解这一困境的关键，让投研团队从繁琐的文档处理中解放，聚焦核心研判工作。

投研团队的文档处理痛点

在投研工作全流程中，文档解析环节的痛点贯穿始终，成为制约工作效率与研判质量的核心瓶颈，尤其对于通投研团队而言，跨领域、多类型的文档处理需求，让这些痛点更为突出。

其一，文档格式繁杂不兼容，解析门槛高。投研团队接触的文档涵盖PDF、Word、扫描件、图片版研报等多种格式，部分老旧研报、手写调研纪要更是存在模糊、倾斜、水印覆盖等问题，传统解析工具无法实现全格式兼容，需手动转换格式后再处理，额外增加大量无效工作量。

其二，核心信息提取低效，精准度不足。研报、财报中的核心数据、行业观点、企业动态等信息，往往分散在大段文本中，手动复制粘贴、整理分类不仅耗时，还易因视觉疲劳、主观判断出现提取错误，导致后续研判依据偏差；同时，表格、公式中的数据难以快速与文本观点关联，结构化整理难度极大。

其三，信息缺乏标准化整理，协作效率低。不同投研人员处理文档的方式不同，提取的信息格式、分类逻辑不一致，后续团队协作时，需重新核对、统一格式，浪费大量协作时间；且分散在不同文档中的关联信息无法快速联动，难以构建完整的研判知识体系，影响决策效率。

其四，个性化提取需求难满足。不同领域、不同主题的投研工作，对信息提取的侧重点不同，有的需要提取企业财务数据，有的需要梳理行业政策要点，传统解析工具无法适配个性化提取规则，只能进行通用化提取，后续仍需大量手动筛选。

TextIn文档解析：精准处理投研痛点，赋能结构化提取信息落地

合合信息是大模型时代文本智能技术的领先者，TextIn基于多模态大模型文本智能技术，打造通用文档解析解决方案，针对性处理投研团队文档处理痛点，以全流程智能化解析能力，实现文档信息的高效提取与结构化整理，让结构化提取信息融入投研工作每一个环节，助力投研团队提质增效。

TextIn多格式兼容解析：打破投研文档格式壁垒

针对投研文档格式繁杂、解析门槛高的痛点，TextIn文档解析支持PDF、Word、Excel、PPT、扫描件、图片等多种文档格式，无需手动转换格式，即可实现一键导入、全面解析。无论是清晰的电子档研报、复杂的财报表格，还是模糊的扫描版老旧报告、带手写批注的调研纪要，TextIn都能通过智能预处理技术，矫正倾斜、优化模糊画质，确保解析的完整性与准确性，缓解投研团队格式转换的繁琐困扰，节省大量无效工作时间。

TextIn高精度结构化提取：精准捕捉投研核心信息

结构化提取信息是投研文档解析的核心需求，TextIn依托多模态大模型技术，实现对文档中文本、表格、公式、图表等多元素的协同识别与高精度提取。对于财报中的复杂表格，无论是有线表格、无线表格还是合并单元格表格，都能精准识别表格结构与数据，自动转换为可编辑、可分析的结构化表格；对于公式、图表，可同步提取数据与对应说明，建立“文本-数据-图表”的逻辑关联，让投研团队快速获取核心信息，无需手动梳理。

TextIn自定义提取规则：适配投研个性化需求

不同投研场景的信息提取需求存在差异，TextIn支持自定义提取规则，投研团队可根据自身工作需求，配置解析模板，系统将按照设定规则，自动完成信息的筛选与结构化提取，精准匹配投研工作需求，减少后续手动筛选的工作量。

TextIn跨文档关联解析：构建完整投研知识体系

投研研判需要整合多份相关文档的信息，TextIn具备强大的跨文档关联能力，可自动识别多份相关文档间的信息关联逻辑。同时，解析结果支持JSON、Markdown等多种大模型友好格式，可直接导入知识库、RAG或投研分析工具，助力投研团队快速整合信息、开展深度研判，避免因信息碎片化导致的决策偏差。

TextIn智能纠错校验：降低投研信息偏差风险

投研工作对信息准确性要求极高，TextIn在结构化提取信息的同时，内置智能纠错与校验机制，可自动识别提取过程中的错别字、数据偏差、逻辑矛盾等问题。此外，解析结果还包含高精度的页面元素坐标信息，方便投研人员手动复核，进一步保障信息提取的准确性，为后续研判工作提供可靠的信息支撑。

实战案例：某头部券商投研团队使用TextIn文档解析优化工作模式

📖 案例梗概：

某头部券商通投研团队，日常需处理海量行业研报、企业财报、调研纪要及监管文件，传统文档处理模式下，团队成员需花费大量时间手动解析文档、提取核心信息，不仅效率低下，还常出现信息提取偏差、格式不统一等问题，影响研判工作进度与质量；同时，多格式文档难以快速整合，跨文档信息关联困难，无法快速构建完整的投研知识体系。

当团队引入TextIn通用文档解析后：

✅ 多种格式投研文档一键导入解析，无需手动转换格式，大幅减少无效工作量

✅ 实现研报、财报等文档核心信息的结构化提取，自动整理分类，提升信息获取效率

✅ 通过自定义提取规则，精准匹配不同领域投研需求，减少手动筛选与核对时间

✅ 跨文档关联解析构建完整知识体系，助力团队快速整合信息、开展深度研判

✅ 智能纠错校验机制，降低信息提取偏差风险，为投研决策提供可靠支撑

以TextIn文档解析，解锁投研团队高效新范式

对于通投研团队而言，高效的文档解析的结构化提取信息能力，是提升研判质量、抢占决策先机的关键。TextIn依托多模态大模型文本智能技术，针对性破解投研团队文档处理中的格式壁垒、提取低效、精准度不足、协作困难等痛点，以全格式兼容、高精度提取、个性化适配、跨文档关联等核心能力，帮助投研团队从繁琐的文档处理中解放，聚焦核心研判工作，提升工作效率与决策质量。

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