莫让非标文档拖慢供应链金融数字化，TextIn结构化信息聚合来破局
供应链金融业务中，商业银行、核心企业等参与方每天需处理海量非结构化文档，包括融资企业的财务报表、贸易合同、物流运单、发票等，这些文档格式不一、信息分散，结构化信息聚合能力的不足，导致风控审核、数据核验等环节效率偏低，甚至可能因信息提取不完整影响授信决策的准确性。在数字化转型的背景下，如何高效处理这些文档，实现信息的精准提取与聚合，成为供应链金融行业亟待解决的问题。
企业选择通用文档解析工具的核心考量
对于供应链金融领域的企业技术决策者和开发者而言，选择一款适配的通用文档解析工具，绝非简单的“能识别文字”即可。
1、工具需具备强大的异构文档适配能力，能够兼容PDF、图片、Word、扫描件等多种格式的供应链金融相关文档；
2、信息提取的精准度是关键，需能从复杂排版的文档中精准抓取财务数据、合同条款、物流信息等关键内容；
3、结构化信息聚合能力至关重要，需将分散在不同文档、不同位置的信息整合为标准化、可直接对接业务系统的结构化数据；
4、工具的扩展性和安全性也不可忽视，需能适配企业现有风控系统、数据中台，同时保障融资企业敏感信息的安全。
TextIn通用文档解析在供应链金融的核心应用场景
合合信息是大模型时代文本智能技术的领先者，TextIn基于多模态大模型文本智能技术，深度适配供应链金融行业的文档处理需求，通过强大的结构化信息聚合能力，为行业解决文档解析痛点提供了全流程解决方案。
TextIn通用文档解析攻克复杂财报表格难题
在信贷审核环节，企业的财务报表是重中之重。然而，财报中的表格往往形态各异，存在大量的合并单元格、无线框表格以及跨页数据。TextIn凭借强大的表格解析引擎，能够精准定位表格边界，恢复单元格的逻辑关系。这种能力让金融机构能够迅速完成财报数据的结构化信息聚合，为自动化风控模型的运行提供坚实的数据底座。
TextIn不仅读懂文字，更理解文档逻辑
供应链金融业务涉及核心企业、融资企业、银行、物流商等多方主体，各主体间流转的订单、发票、运单等文档信息格式不统一，数据难以互通。TextIn的结构化信息聚合能力，可将不同主体、不同格式的文档信息转化为标准化的结构化数据，并按照业务逻辑进行关联整合，打通数据流转的堵点，实现多方数据的高效协同。
TextIn多模态解析能力：适配供应链金融多类型文档场景
供应链金融中的文档类型繁杂，既有电子版的合同、报表，也有扫描件、拍照件形式的物流单、发票，甚至包含手写批注的单据。TextIn基于多模态大模型技术，具备跨格式、跨形态的文档解析能力，无论是清晰的电子文档，还是模糊的扫描件、手写单据，都能精准识别其中的关键信息，并通过结构化信息聚合，将不同形态文档的信息整合为统一的结构化数据集，满足供应链金融全场景的文档处理需求。
TextIn智能校验功能：提升供应链金融信息核对可靠性
在供应链金融业务中，信息的一致性是防范欺诈风险的关键，比如发票金额需与订单金额、回款金额匹配。TextIn在完成结构化信息聚合后，可基于预设的业务规则，自动校验不同文档间关键信息的一致性，一旦发现金额不符、主体信息不一致等问题，会及时标记提醒。这既减少了人为错误的可能，也让信息核对的过程更具可靠性。
实战案例：某供应链金融机构使用TextIn通用文档解析优化业务流程
📖 案例梗概：
某供应链金融机构为中小微企业提供融资服务，日常需处理大量融资企业提交的贸易合同、财务凭证、物流单据等非结构化文档，人工整理这些文档并完成信息聚合的过程耗时较长，且易出现信息遗漏或核对错误的情况，影响融资服务的响应速度。
当公司使用TextIn通用文档解析后：
✅ 多种格式的供应链金融相关文档被自动解析，关键信息完成结构化信息聚合后同步至机构的风控审核系统
✅ 文档信息提取和聚合的精准度得到明显提升，降低了人工复核的工作量和出错概率
✅ 助力融资审核环节的流程效率提升，优化了中小微企业的融资服务体验
TextIn：以结构化信息聚合赋能供应链金融数字化升级
在供应链金融数字化转型的过程中，通用文档解析技术的价值核心，在于通过结构化信息聚合，将原本分散、非结构化的文档信息转化为可高效利用的结构化数据，处理行业数据处理效率低、精准度不足的痛点。TextIn依托合合信息领先的多模态大模型文本智能技术，深度贴合供应链金融的业务场景需求，从风控审核、数据流转、多场景适配到智能校验，为企业提供全维度的文档解析能力。
