图纸在 PLM，设备资料在文件系统，质检报告在供应链系统，工艺文件分散在不同部门。文档虽然已归档，但跨部门查找、复用和二次加工仍依赖人工。
BOM、检测报告、材质证明书中常见多级表头、合并单元格和跨页表格。如果字段归属、表格结构或原文位置丢失，后续入库、比对、追溯和统计都会受到影响。
设备手册、SOP、工艺文件直接进入知识库或 RAG，容易出现切片混乱、表格断裂和来源不可追溯，影响维修助手、知识问答和企业 Agent 使用效果。
适合正在建设制造知识库、RAG、维修助手、技术资料检索等 AI 应用的制造企业。
产品手册、技术规范、维修资料、SOP、工艺文件、检测报告。
章节识别、内容切分、表格还原、图文关系解析、原文定位、知识库入库。
提升技术资料入库质量，降低切片混乱和表格断裂，提高知识问答和维修辅助效果。
制造文档智能解析引擎
支持私有化部署、数据不出域、权限控制和日志审计，满足制造企业图纸、研发资料和供应链数据安全要求。
通过统一文档处理能力，减少不同部门重复采购、开发和系统接入成本。
任务状态、处理耗时、异常原因和调用记录可追踪，帮助持续优化文档处理流程。
字段、表格和关键内容可关联原文页码、段落或区域，支持人工复核和业务追溯。
通过批量上传、API、邮件附件或业务系统推送接入制造文档。支持工业图纸、BOM、质检报告、技术手册、工艺文件和合同资料等业务文档处理。
判断文档类型与业务场景，例如图纸、BOM、合同、质检报告、检测报告、技术资料等。
还原文档版面、标题、段落、表格、图片、阅读顺序与章节层级，保留复杂文档结构信息。
提取业务字段、表格数据、图纸信息和原文位置。常见字段：图号、版本、材料、供应商、金额、日期、付款节点、检测项目、检测结论等。
低置信度内容进入人工复核，复核结果可修正、回流并持续优化，保障制造文档处理结果可靠。
将结构化结果用于制造知识库、RAG、企业 Agent 等 AI 应用，也可接入 PLM、MES、ERP、质量系统等业务系统。
重点查看标题栏、图号、版本、材料、比例、技术要求、修订记录等信息是否能被识别与定位。
重点查看多级表头、合并单元格、跨页表格、物料编码、规格型号、数量、单位等关系是否保留。
重点查看检测项目、标准值、实测值、检测结论、批次号、供应商信息和表格字段归属是否清晰。
重点查看目录层级、标题结构、段落边界、图文关系、表格内容和原文页码是否适合知识库入库。
重点查看合同主体、金额、日期、付款节点、认证信息、多语种内容和附件关系是否能准确抽取。
选择最能代表业务复杂度的 3—5 份真实文档，例如工业图纸、BOM、质检报告、技术手册或合同资料。
确认结果将用于制造知识库 / RAG、字段抽取、系统入库、人工审核、质量追溯，还是流程自动化。
重点查看解析完整性、表格还原、字段抽取、原文定位、图文关系、章节层级和输出格式。
根据实际业务场景，确定 API、公有云、私有化部署或与现有 PLM、MES、ERP、质量系统集成的方式。
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