OCR大家都在用，但是传统常用的OCR工具对表格识别并不友好。这是由于表格排版比较复杂，所以实际识别出来的文字，即便文字识别正确，但是排版却是惨不忍睹，重新调整排版的时间都快赶上用手重新敲字录入了……
其实，这样的场景在企业中比比皆是。据调研，85%的企业数据隐藏在各类文档表格中，而传统OCR对复杂表格的识别准确率不足60%。除非你使用TextIn的文档解析来做表格OCR。
什么是表格OCR？
表格OCR是专门用于识别和提取文档中表格数据的技术。本质上还是OCR技术，但与传统OCR只能识别文字不同，表格OCR需要工具有版面分析识别的能力，如此才能完整保留表格结构，包括：
跨页表格的连续识别
合并单元格的智能识别
表头表体的自动关联
表格数据的结构化输出
有线/无线/有线无线混合表识别
TextIn表格OCR的四大技术优势
深度学习识别引擎：采用CNN+Transformer混合模型，对复杂表格的识别准确率达98.7%
智能版式分析：自动检测表格区域，支持扫描件倾斜、阴影等干扰条件下的精准定位
多格式输出：支持Excel、CSV、JSON等多种结构化数据格式，方便企业直接对接业务系统
行业定制模型：针对财务报表、医疗检验单等特殊表格提供专项优化，从而实现识别准确率和速度的双提升
可以说，有了TextIn以后，企业在表格识别OCR这块效率大幅提升。
谁需要表格OCR？
TextIn表格OCR特别适合以下场景：
金融行业：企业财报分析、信贷审批材料处理等
医疗行业：检验报告结构化、病历信息提取等
制造业：供应链单据处理、BOM表数字化等
政府机构：统计报表电子化、档案数字化等
在TextIn，三步实现表格OCR识别
上传PDF/图片文件到TextIn平台
选择"表格识别"功能模块
下载结构化数据或通过API对接业务系统
TextIn的文档解析在表格OCR中的实践：某上市药企的数字化转型案例
挑战：某药企每年需处理超50万份临床试验报告，其中80%数据以表格形式存在。
困境：需要大量人工参与数据录入，整个人工录入成本高达300万元/年，且数据利用率不足30%。
改善：部署TextIn的通用文档解析，改善表格OCR效果。
成果：数据处理效率提升20倍，数据准确率达99.2%，年节约成本420万元，更关键的是让临床研究分析周期从3个月缩短至2周。
立即体验TextIn文档解析在表格OCR的强大能力
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