现在很多企业都想搞数字化，但是道阻且长。原因无他，单单是把企业几年甚至十几年的历史文档整理进知识库就难如登天。要想精准输入，确保将来能够准确分析相关数据更是难上加难。毕竟要想把一份普通文档变成可利用的数据，可不单单是把PDF文件存到公司服务器上那么简单。你至少得把PDF解析为文本，以后大模型应用才能理解其中的信息含义。
调研显示，企业80%的非结构化数据以PDF形式存在，而传统解析工具对复杂版面的识别准确率不足70%，这是横梗在每个企业数字化道路上的天堑。不过，好在TextIn的通用文档解析技术，可以帮广大企业解决这个难题。
传统PDF解析问文本的主要痛点
多元素内容无法解析：表格、列表、公式等内容解析后变成乱码
错版错位：多栏排版、图文混排、跨页表等场景识别率低，文字段落割裂
效率低下：在解析精准性不高的基础上，长文档的解析还很慢
而当你有了TextIn通用文档解析：
多模态解析引擎：轻松解析包括PDF、DOC、XLSX、图片、网页在内10余种格式的文件
智能版面分析：自动识别文档中的表格、图表、段落等元素，精准解析跨页表、多栏板式、图文混排等，保持原始版式
高性能处理：单页解析速度<200ms，100页PDF文本解析快至1.5s
多格式输出：支持Markdown、JSON等结构化数据输出，便于后续大模型任务
谁需要专业的PDF解析？
金融行业：信贷合同、财报等文档的数字化存档
法律机构：裁判文书、法律条款的文档结构化处理
医疗系统：检验报告、病历资料的电子化管理
政府单位：红头文件、档案资料的数字化转换
在TextIn，你只需要三步就能实现PDF解析为文本：
上传PDF文件（支持在线批量上传和API接口调用）
选择输出格式和解析精度
导出结构化文本或通过API对接业务系统
某大型保险公司的数字化转型
挑战：该公司需要将历史保单全部数字化，涉及200万份扫描件。
困境：传统工具解析错误率高达30%，严重影响后续数据分析。
动作：采用TextIn通用文档解析。
成果：PDF文本解析准确率提升至99%+，单份合同文档信息都能秒级提取。
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