AI协作新体验之“对话式文档处理”，基于TextIn的实战操作
在AI加持下，文档处理的逻辑已经悄然转变。你不再需要为一堆合同、报表、发票手动比对、反复拷贝粘贴，甚至不必精通Excel函数和代码。现在，只需一句话：“帮我比对一下这两份合同的差异”——大语言模型（LLM）就能明白你在说什么，并且真的做到了。
这正是“对话式文档处理”的魅力：用户通过自然语言即可与大语言模型交互，让文字识别、数据提取、合同审阅、文件比对等任务，真正变成“说一句话、完成一件事”。
三个问题快速了解对话式文档处理
Q1：对话式文档处理是什么？
是一种基于大语言模型与文档理解技术相结合的人工智能交互范式，允许用户通过自然语言与大语言模型实时对话，以完成对复杂文档的识别、解析、理解与信息提取任务。
Q2：和传统文档处理的区别？
传统文档处理依赖规则配置和模板设定，处理流程固定，难以应对格式复杂或变化频繁的文档类型。对话式文档处理则结合了大语言模型与文档理解技术与的能力，能更加精准地识别文档内容，完成提取、比对、格式转换等任务，大幅提升灵活性与易用性。
Q3：适合什么样的企业或开发者？
适合希望构建智能文档工作流的企业，特别是金融、法律、政务、制造等高文档密度行业；也适合需要快速集成AI能力、减少工程成本的开发者。
TextIn带你打开AI协作新方式
TextIn正式上线TextIn MCP Server，方便用户无代码搭建文档处理Agent，实现智能文档处理任务与LLM更好的交互，进一步提高开发者接入效率与体验。目前，TextIn MCP Server已覆盖文字识别、文档解析、文档抽取等核心产品能力。
文字识别（OCR）
高精度识别图像、PDF、Word 文档中的文字，支持复杂票据、手写体、跨页表格等难点处理，印刷体准确率高达 99.7%，手写体97%。
文档解析
将结构复杂的非结构化文档（图像、PDF、Word）自动转为 Markdown 格式，提供语义清晰、可视可交互的文档表示。
文档抽取
提取文档关键信息，如客户名称、金额、合同编号、时间条款等，可定制抽取字段结构并输出为JSON。
案例一：文件审核
使用 TextIn MCP Server + 大模型，基于信息抽取与分析能力，完成合同比对工作。
案例二：文件批量解析
使用 TextIn MCP Server 无代码批量解析文件。
如何体验TextIn的对话式文档处理？
TextIn MCP Server 支持的架构图如下，用户可便捷接入所有支持MCP协议的大模型，节省工程成本：
注册并登录TextIn工作台，在 TextIn 工作台【账号与开发者信息】，可获得APP ID与Secret Code
AI文档处理的终极目标，是让AI成为真正理解业务的“对话伙伴”。
借助TextIn进行对话式文档处理，实现“文档即知识、对话即交互”，推动企业文档智能化更上层楼。
