外挂级OCR神器，TextIn图片转化表格已经遥遥领先了……
日常工作中我们经常遇到这样的问题：一堆拍照上传的合同扫描件、手写的报销清单、图片格式的报价表，急着用，但偏偏是图片格式。想把这些图片转化表格？试了几个OCR工具，结果格式混乱、数字错位、单元格识别失败，最后还得靠人工修复。
真正懂表格的OCR工具其实不多，而TextIn，是为复杂表格而生的“外挂级神器”。
能识别哪些表格？TextIn的能力清单很长
✓ 有线表格 - 完美识别带有清晰边框的表格结构
✓ 无线表格 - 准确捕捉无边框表格的行列关系
✓ 混合表格 - 精确识别有线和无线混合的复杂表格
✓ 跨页表格 - 对于跨越多页的大型表格，如财务报表、标书清单、企业名录等，支持自动拼接还原
✓ 合并单元格 - 精确识别复杂合并单元格结构，不遗漏、不错位
✓ 有底色表格 - 即便单元格中含有底色、高亮或颜色标记，也能清晰提取文字与结构
场景再复杂，依然稳定识别
TextIn在处理图片转化表格任务时，不仅关注结构，还覆盖了实际使用中常见的文字样式与语言差异：
✓ 支持横竖混排识别：默认支持横向与纵向文字的混合识别，无需额外配置，适配多种行业表格排版习惯
✓ 支持印刷+手写识别：自动判断文字类型，精准识别纯手写、纯印刷或手写与印刷混合的表格内容
✓ 支持多语言环境：内置支持52种主流语言及多种区域性扩展语言，满足跨境文档与多语种场景下的表格识别需求
✓ 支持识别结果溯源：选中识别结果内容，可定位到原表格中对应单元格
实力背后，是对“表格”本质的理解
表格识别主要分为两个步骤：表格检测和结构识别。前者识别图片中表格所在区域，后者则分析表格中行列逻辑，恢复数据的结构关系。
TextIn引入分治策略与自研深度学习模型，将表格处理分为有线表和无线表两种路线：
✅有线表采用语义分割与角点回归，还原边框，精度高达业内顶级；
✅无线表更为复杂，TextIn使用序列预测模型与规则引导匹配算法，在没有边框的情况下重建行列逻辑，避免传统方法“抓瞎”的尴尬。
此外，TextIn的训练模型基于大量表格图片样本构建，兼容PDF、扫描件、照片等多种输入格式，即使表格图片有倾斜、褶皱、背景干扰等情况，也依然能稳稳输出高质量结构化数据。
强大的识别能力、灵活的场景适配，TextIn真正将图片转化表格变成常规操作。
