openGauss Summit 2025 释放信号！TextIn RAG 文档解析产品破解大模型输出失真难题
企业数字化转型中，非结构化文档难以转化为可用数据、大模型输出结果失真两大痛点，成为AI落地的核心阻碍。近日，openGauss Summit 2025 在北京举办，会上发布的业界首个开源 AI 原生多模态数据库底座引发行业关注，其通过强化向量数据引擎能力，实现了数据不出库即可完成多模态内容理解，还能有效解决大模型幻觉问题。这则新闻不仅印证了 AI 技术已从前沿概念深度落地到数据处理核心领域，更凸显出文档解析产品的核心价值。企业日常运营产生的合同、报表、图纸等各类非结构化文档，是业务决策的核心数据来源，却因格式复杂、信息分散难以被AI直接处理，而RAG 文档解析产品正是连接非结构化文档与 AI 数据处理能力的关键桥梁。只有通过精准、高效的RAG 文档解析产品完成文档结构化处理，才能将海量文档转化为 AI 可识别、可利用的结构化数据，真正释放 AI 技术对企业业务的赋能价值，这也与openGauss Summit 2025所展现的AI数据处理核心趋势高度契合。
TextIn RAG 文档解析产品：从源头处理大模型幻觉
大模型幻觉的核心成因在于知识储备的局限性与外部信息获取能力的缺失，而RAG（检索增强生成）技术通过“检索-增强-生成”的核心逻辑，为解决这一问题提供了有效路径。作为专业的RAG 文档解析产品，TextIn通用文档解析从RAG技术的基础环节切入，通过高精度的文档结构化处理，为大模型提供可靠的知识来源支撑，从源头降低幻觉发生概率。
原始数据预处理：在RAG技术的离线知识库构建阶段，TextIn通用文档解析承担着原始数据预处理的关键角色。它能够对企业各类非结构化文档进行全面解析，精准提取文本、表格、公式、图像标注等多元信息，并按照语义完整性要求完成文档分块。这些结构化数据经过向量化处理后存入向量数据库，形成企业专属的权威知识库。
高质量知识库：当大模型进行在线应答时，TextIn RAG 文档解析产品构建的高质量知识库能够保障检索环节的精准性。系统可快速定位与用户问题最相关的文档片段，将其作为参考资料与问题一同传递给大模型，使大模型的生成结果严格基于真实的企业数据。
这种从数据源头到检索环节的全流程质量把控，让大模型的输出具备可追溯性与可靠性，有效规避了因知识滞后或信息缺失导致的幻觉问题。
TextIn通用文档解析：不止于RAG的全场景能力覆盖
合合信息TextIn是大模型时代文本智能技术的领先者，其通用文档解析除了作为RAG 文档解析产品支撑大模型精准输出外，还具备多维度核心功能，适配企业多样化的文档处理需求。
解析效率高：TextIn通用文档解析展现出极强的处理能力。解析速度快至1.5秒/100页，无论是日常零散文档的即时处理，还是大规模文档的批量离线处理，都能轻松应对。这种高效处理能力让企业无需在文档解析环节耗费过多时间，可快速推进后续的AI应用落地。
多模态与多场景适配能力：该产品兼容PDF、Word、PPTX、JPG、PNG等多种文档格式，支持文本、公式、图像、手写字符等多元信息类型的解析。同时，其语言文字识别覆盖范围达52种，尤其适配企业出海业务中的跨语言文档处理场景。针对低分辨率、模糊、光照不均等特殊文档图像，TextIn通过图像增强技术优化识别基础，保障复杂来源文档的解析准确性。
在开发者友好性：TextIn提供了灵活多样的集成方式。包括在线预览导出、实时API调用、离线调用以及私有化部署等多种形式，满足不同企业的技术架构需求。私有化部署方案适配国产化操作系统与显卡，所有数据在企业内部网络流转，保障数据安全与合规性，特别适用于金融、政务等对数据隐私要求严格的行业。同时，TextIn提供完整的RESTful API接口与丰富的SDK开发工具，搭配详细的API文档，大幅降低了技术团队的集成门槛。
TextIn通用文档解析：阶梯式定价适配全规模企业
为满足不同规模企业的使用需求，TextIn通用文档解析采用阶梯式定价方案，兼顾性价比与实用性。新客专享100页免费解析额度，方便企业在正式采购前充分体验产品功能。
TextIn通用文档解析：以精准解析筑牢企业AI转型根基
AI技术的落地价值，最终取决于数据的质量与利用效率。TextIn RAG 文档解析产品通过精准的文档结构化处理，不仅缓解了大模型幻觉这一关键痛点，更打通了企业非结构化数据向智能应用转化的核心链路。无论是企业技术决策者寻求可靠的AI数据底座支撑，还是开发者需要快速集成高效的文档解析功能，TextIn通用文档解析都能提供适配需求的优质解决方案。
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