手机翻拍电脑屏幕时，RGB像素网格与相机传感器采样叠加产生的摩尔纹，让文档瞬间沦为"废片"。TextIn通过频域滤波与图像增强技术，将拍屏图像还原为干净可用的数据源，再经由文档解析引擎输出结构化JSON。从"人眼能看清但机器读不了"到拍屏即录入，屏幕翻拍文档的解析瓶颈正在被打破。

TextIn xParse合同审查解析底座——全格式覆盖、高并发不崩、表格识别99%，输出结构化JSON。免费测试开放申请。

TextIn xParse实现招投标文件解析智能化，百页标书秒级读完，扫描件自动去障，跨页评分表一键合并。免费测试已开放。

TextIn智能合同审查方案，面向低质量合同文件，采用“解析清洗+双链路审阅”的四层拆解架构，输出结构化审查报告。

AI辅助合同审查方案落地，实现条款审阅+规范审阅双层自动化，显著提升审查效率。

自动提取项目关键条款，还原目录层级与跨页表格。

Coze+TextIn xParse实现招标文件文件智能处理，自动提取关键条款、标记风险、生成响应建议，结果可溯源原文。

这是最好的时代，也是最坏的时代。我们拥有OCR、NLP、大模型等强大的AI技术，却仍在为一张“长得不太标准”的发票头疼不已。这是智慧的时代，也是愚蠢的时代——愚蠢在于，我们以为买了套"智能识别系统"就能高枕无忧，直到财务部门拿着一堆识别错误的数据来找你算账

很多公司的技术们就像那位《老人与海》里的老渔夫一样，把沉重的正则表达式、版面分析规则、ETL脚本当做沉重的“渔具”，去对抗非结构化文档的海洋。每当文档识别工具将PDF中的表格提取出来时，却发现那只是被复杂版式撕碎的残缺：合并单元格失散了，跨页数据断裂了，要抽取的关键字段无影无踪，日复一日，日日如此。

在技术开发者小张还年轻、还愿意相信厂商PPT的时候，他曾团队教导：在评价一款OCR产品识别率高低之前，要记得这世上并非所有的文档图像都是干干净净、板板正正呈现在系统眼前的。尽管那些话没说透，但小张现在回想起来，这话有种预言般的意味——特别是当他在测试环境看到那份演示数据：标准印刷体、完美光照、0度倾斜，识别率99.5%；而在生产环境面对用户上传的那张因手抖而模糊、因逆光而布满阴影、因随意摆放而倾斜15度的身份证照片时，识别率暴跌至58%，那些错乱的字符好似无声嘲讽。