在当今企业运营中，识别文字提取技术已成为解决海量文档数据处理难题的关键工具。面对每天需要处理的纸质文档、图片资料和电子文件，传统的人工录入方式不仅效率低下，错误率也较高。如何高效、准确地将非结构化文档内容转化为可用的数据资产，成为企业数字化转型的重要挑战。

在企业的日常运营中，财务人员每天需要处理数张发票和报表，研究人员面对大量实验数据表格，业务部门频繁接收来自供应商和客户的各类表单。这些纸质或图片格式的表格数据，如何快速、准确地转换为可编辑的Excel文件，成为影响工作效率的关键瓶颈。表格图片转换excel是企业工作流程中的重要内容，表格解析技术正在改变企业的数据处理流程。从财务报销中的发票识别，到供应链管理中的订单处理；从市场调研报告的表格提取，到学术研究中的数据整理，这一过程直接影响着企业的工作效率和数据准确性。