在构建企业知识库或智能问答系统时，真正的挑战往往不是数据匮乏，而是如何处理大量结构复杂的非结构化文档。尤其在 RAG（检索增强生成）系统中，这种“碎片化”文本会让模型生成含糊答案，甚至“无中生有”。为保障下游问答的质量，选择一款优秀的RAG文档解析产品成为首要问题。