进入2025年，人工智能正迅速从“能力验证”阶段迈向“全面落地”阶段。企业不再困于算法本身，而是开始直面AI真正的“瓶颈”——数据，尤其是非结构化数据。TechRadar警示，数据多样性已成为AI部署中的“沉默杀手”：模型架构再先进，若无法高质量接入和治理海量、不规则的文档、图像和文本流，智能化转型也将止步于数据鸿沟。