从Word2Vec到BERT表征模型、再到现如今的大模型，Embedding 建模方法在不断创新迭代。不论在传统的搜索、问答场景，还是如今大语言模型（LLM）驱动的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）场景中[3]，Embedding 技术一直扮演着语义理解的核心角色。

acge模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) 中文榜单（C-MTEB）登顶第一，目前模型已在Hugging Face和Github平台开源