详解 TextIn ParseX 的 11 项常用参数，覆盖解析、识别、表格等设置，助用户按需调整，优化 PDF 解析效果，提升处理效率。

本文通过实测对比了基于大模型、本地OCR和云端OCR的PDF转Markdown方案。结果显示云端OCR方案速度快、精度高，性价比最高。建议根据需求选择合适的技术方案，相关测试代码和结果可在GitHub查看。

探讨了文档图像矫正技术的发展，重点介绍了基于Transformer架构的DocTr和DocTr++模型，以及极坐标表示的Polar-Doc模型。这些技术通过深度学习与几何先验结合，提升了矫正精度和鲁棒性，适用于复杂场景，为文档分析和信息提取提供了有力支持。

2024年，合合信息旗下TextIn平台重磅推出了多款AI新产品，新产品上线：文档解析、智能文档抽取、合同比对、DocFlow、电子行驶证识别。

acge模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) 中文榜单（C-MTEB）登顶第一，目前模型已在Hugging Face和Github平台开源

TextIn ParseX-Frontend是一套TextIn开发的可视化工具，它针对OCR或PDF解析结果审核校对、效果测评场景，也适用于翻译软件等一系列需要可视化比对的工具。项目用ES6开发，基于React框架，能够清晰全面地展示解析结果，具有丰富的可视化和交互功能。