针对财税、金融等行业含合并单元格、跨页、无线表等复杂排版的表格难以结构化导的问题，TextIn通用文档解析通过“视觉-文本-逻辑”三阶架构，实现精准表格识别与行列还原。表格准确率达99%，可无缝输出为Excel/JSON/Markdown，为LLM、RAG、Agents提供高质量结构化数据底座。

近期，A股一季报进入密集披露期，数百家上市公司集中发布财报。券商研究团队需要在短时间内收集、整合并分析来自不同行业的数十甚至上百份报告，从中提取关键业绩信号、横向对比同业表现。人工合并多份研报提取共识与分歧效率低、易遗漏。TextIn通用文档解析通过跨文档解析能力，助力机构构建企业知识库，高效识别研报信号差异。

基于规则与结构化解析实现财报三大表提取，输出JSON或Excel，支持跨页表格与合并单元格。

利用TextIn的文档解析能力与Coze的自动化编排，快速实现多格式财报中关键表格的自动化抽取。附代码节点源码与详细使用指南。

自动识别三大表结构、合并跨页表格、支持溯源核对，一键提升财报解析的效率。

金融行业扫描版纸质文档普遍存在倾斜、阴影、模糊等图像质量问题，导致OCR识别率大幅下降，影响合规审核与业务效率。TextIn智能图像处理提供切边矫正、去除阴影、图像清晰度增强等核心能力，有效还原文档原貌。实测表明，预处理后识别准确率显著提升。产品支持公有云API、私有化及端侧部署，已服务金融、制造、物流等多行业客户。

供应链金融业务中，商业银行、核心企业等参与方每天需处理海量非结构化文档，包括融资企业的财务报表、贸易合同、物流运单、发票等，这些文档格式不一、信息分散，结构化信息聚合能力的不足，导致风控审核、数据核验等环节效率偏低，甚至可能因信息提取不完整影响授信决策的准确性。在数字化转型的背景下，如何高效处理这些异构文档，实现信息的精准提取与聚合，成为供应链金融行业亟待解决的核心问题。

投研团队的核心工作是挖掘数据价值、输出专业研判，但日常工作中，大量时间被非结构化文档处理占据——研报、财报、调研纪要、行业报告等多格式文档堆积如山，核心信息分散在冗长文本、复杂表格中，手动梳理不仅耗时费力，还易出现信息遗漏、提取偏差，而结构化提取信息正是破解这一困境的关键，让投研团队从繁琐的文档处理中解放，聚焦核心研判工作。