供应链金融业务中，商业银行、核心企业等参与方每天需处理海量非结构化文档，包括融资企业的财务报表、贸易合同、物流运单、发票等，这些文档格式不一、信息分散，结构化信息聚合能力的不足，导致风控审核、数据核验等环节效率偏低，甚至可能因信息提取不完整影响授信决策的准确性。在数字化转型的背景下，如何高效处理这些异构文档，实现信息的精准提取与聚合，成为供应链金融行业亟待解决的核心问题。

投研团队的核心工作是挖掘数据价值、输出专业研判，但日常工作中，大量时间被非结构化文档处理占据——研报、财报、调研纪要、行业报告等多格式文档堆积如山，核心信息分散在冗长文本、复杂表格中，手动梳理不仅耗时费力，还易出现信息遗漏、提取偏差，而结构化提取信息正是破解这一困境的关键，让投研团队从繁琐的文档处理中解放，聚焦核心研判工作。